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切片比数组好用在哪(二)
2023-07-23 13:25:43 】 浏览:45
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引用,而不是复制整个数据,所以在函数参数传递时可以大大减少内存开销。无论切片的大小如何,传递的开销都是固定的,只是引用指针的复制。这对于大型数据集合的处理尤为重要,可以显著减少内存占用。

下面通过一个基准测试,证明使用切片传递参数,相比使用数组传递参数来说,整体性能更好:

const (
   arraySize   = 1000000 // 数组大小
   sliceLength = 1000000 // 切片长度
)

// 使用数组作为函数参数
func processArray(arr [arraySize]int) int {
   // 避免编译器优化,正确展示效果
   // 使用 reflect.ValueOf 将数组转换为 reflect.Value
   arrValue := reflect.ValueOf(&arr).Elem()

   sum := 0
   for i := 0; i < arrValue.Len(); i++ {
      // 使用 reflect.Value 索引操作修改数组元素的值
      arrValue.Index(i).SetInt(2)
   }
   return sum
}

// 使用切片作为函数参数
func processSlice(slice []int) int {
   // 避免编译器优化
   arrValue := reflect.ValueOf(&slice).Elem()
   sum := 0
   for i := 0; i < arrValue.Len(); i++ {
      // 使用 reflect.Value 索引操作修改数组元素的值
      arrValue.Index(i).SetInt(2)
   }
   return sum
}

// 使用数组作为参数的性能测试函数
func BenchmarkArray(b *testing.B) {
   var arr [arraySize]int
   for i := 0; i < arraySize; i++ {
      arr[i] = i
   }

   b.ResetTimer()
   for i := 0; i < b.N; i++ {
      processArray(arr)
   }
}

// 使用切片作为参数的性能测试函数
func BenchmarkSlice(b *testing.B) {
   slice := make([]int, sliceLength)
   for i := 0; i < sliceLength; i++ {
      slice[i] = i
   }
   b.ResetTimer()
   for i := 0; i < b.N; i++ {
      processSlice(slice)
   }
}

这里我们定义了BenchmarkArrayBenchmarkSlice 两个基准测试,分别使用数组和切片来作为参数来传递,下面是这两个基准测试的运行结果:

BenchmarkArray-4             116           9980122 ns/op         8003584 B/op          1 allocs/op
BenchmarkSlice-4             169           6898980 ns/op              24 B/op          1 allocs/op

其中ns/op 表示每次操作的平均执行时间,即函数执行的耗时。B/op 表示每次操作的平均内存分配量,即每次操作分配的内存大小。allocs/op 表示每次操作的平均内存分配次数。

在这里例子中,可以看到,数组传递参数,每一次操作会分配8003584字节的内存,而使用切片来传递参数,每次只会传递24字节的内存。而且数组作为参数传递也比切片作为参数传递的平均执行时间传递更长。

这个基准测试的结果也证明了,在函数参数传递和返回值方面,相对于数组,切片具有明显的优势,并且能够避免数据的复制和性能开销。

4. 总结

本文介绍了Go语言中数组和切片的基本概念,并详细探讨了切片相对于数组的优势。

数组是一种固定长度、具有相同类型的元素序列,而切片是对底层数组的一个引用,并具有动态长度的能力。切片可以使用切片表达式和内置的append函数进行灵活的切割和连接操作,使得数据的处理更加方便和高效。

切片在函数参数传递和返回值方面也具有性能优势,因为切片传递的是引用而不是复制整个数据,可以减少内存开销。

总的来说,切片在处理长度不确定、需要动态调整的数据时更加灵活和高效。在许多情况下,选择切片而不是数组可以更好地满足实际需求。

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