不过，在特定的场合下，浮点运算的效率达不到指定的水平，这种情况下，最好的办法可能是放弃浮点运算，转而使用定点运算。当变量的变化范围足够的小，定点运算要比浮点运算精度更高、速度更快。
一般情况下，可以用存储空间换取时间。你可以缓存那些经常用到的数据，而不是每次都重新计算、或者重新装载。比如sin/cos表，或者伪随机数的表（如果你不是真的需要随机数，你可以在开始的时候计算1000个，在随后的代码中重复利用就是了） 尽量少的使用全局变量。 将一个文件内部的变量声明成静态的，除非它有必要成为全局的。 不要使用递归。递归可以使代码非常整齐和美观，但会产生大量的函数调用和开销。 访问单维数组要比多维数组快 使用#defined宏代替经常用到的小函数。
[Thanks to Craig Burley for the excellent comments. Thanks to Timothy Prince for the note on architectures with Instruction Level Parallelism].
http://www.xs4all.nl/~ekonijn/loopy.html http://www.public.asu.edu/~sshetty/Optimizing_Code_Manual.doc http://www.abarnett.demon.co.uk/tutorial.html