0.引言

　　　利用Python开发，借助Dlib库进行人脸识别，然后将检测到的人脸剪切下来，依次排序显示在新的图像上；

　　　实现的效果如下图所示，将图1原图中的6张人脸检测出来，然后剪切下来，在图像窗口中依次输出显示人脸；

　　　实现比较简单，代码量也比较少，适合入门或者兴趣学习。 

　　　　图1 原图和处理后得到的图像窗口 

1.开发环境

　　python:　　3.6.3

　　dlib:　　　 19.7

　　OpenCv, numpy 

2.设计流程

　　工作内容主要以下两大块：dlib人脸检测 和 绘制新图像

　　　　2.1 dlib人脸检测：

　　　　　　dlib的使用，在我之前另一篇博客里面介绍过

　　　　2.2 绘制新图像：

　　　　2.2.1 确定空白图像尺寸

　　这部分首先要根据检测到的人脸数和人脸大小，来确定绘制图像所需要的尺寸：　　　　　　

多张人脸要输出到一行，先进行一次人脸的遍历，记每张人脸的尺寸为height*width（高度和宽度说明见图2），

我取的生成图像的尺寸：height_max（最大高度）和width_sum（宽度之和），然后根据尺寸大小来新建空白图像：

　　　　2.2.2 图像填充

　　　　　　然后再进行一次人脸遍历，这次进行空白图像img_blank进行填充：

　　　　图2 图像尺寸说明　　

　　　　如果想访问图像的某点像素，可以利用img[height][width]：

　　　　　　存储像素其实是一个三维数组，先高度height，然后宽度width;

　　　　　　返回的是一个颜色数组（0-255，0-255，0-255），按照（B, G, R）的顺序，比如 蓝色 就是（255，0，0），红色 是（0，0，255）; 

3.源码

结果：

　　　　图3 原图和处理后得到的图像窗口