参考OpenCV自带的例子，30行Python代码实现人脸检测，不得不说，Python这个语言的优势太明显了，几乎把所有复杂的细节都屏蔽了，虽然效率较差，不过在调用OpenCV的模块时，因为模块都是C语言编写，所以在效率上并不会比用C或者C++编写慢太多。本例子使用自带的级联分类器。

#!/usr/bin/env python
import cv2

def faceDetect(img, face_cascade):
    gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)
    for (x,y,w,h) in faces:
        cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2)
    return img

def main():
    cap = cv2.VideoCapture(1)
    face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
    while(True):
        # Capture frame-by-frame
        ret, frame = cap.read()
        #frame = imread("2017-02-26-200818.jpg")
        # Our operations on the frame come here
        if ret == True:
            frame = faceDetect(frame, face_cascade)
        # Display the resulting frame
        cv2.imshow('frame',frame)
        if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
            break
    # When everything done, release the capture
    cap.release()
    cv2.destroyAllWindows()

main()