虽然对于图像也可以把它的像素数据当做一般的缓存数据来处理，但是如果把它当做图像来处理有如下好处：

图像相关应用主要涉及两个数据类型，即图像对象和采样器。图像对线用来保存主机和设备上的图像对象，而采样器则在设备接收数据时，说明如何读取这些颜色值

cl_mem clCreateImage2D()
cl_mem clCreateImage3D()

cl_image_format

cl_sampler clCreateSampler()

由于很多设备都是将图像对象保存在特定的内存中，因此image2d_t以及image3d_t数据的前面通常会有read_only或者write_only等修饰符。图像不能即可写又可读。
图像数据作为内核的参数时，和普通的缓存对象不同，它不是指针参数，因为图像数据并不希望直接通过内存操作来访问数据。

根据khronos官网的说明，采样器其实就是一个uint类型（可以直接给内置cl读写函数传递标识位的组合来替代sampler_t，例如：float4 clr = read_imagef(img, CLK_NORMALIZED_COORDS_FALSE | CLK_ADDRESS_CLAMP_TO_EDGE | CLK_FILTER_NEAREST, (float2)(x, y));），通过bit-mode来说明坐标模式，超出边界的处理模式以及插值模式。在官方的sample中采用的是constant申明的模式，虽然也说了可以采用global声明，但这也许说明constant更好。
可以通过设置参数clSetKernelArg的方式来给内核传递采样器。但是更为方便的方式是在cl文件中，在内核函数之前创建一个sampler_t对象，如下case：

__constant sampler_t sampler = CLK_NORMALIZED_COORDS_FALSE |
      CLK_ADDRESS_CLAMP | CLK_FILTER_NEAREST;

__kernel void simple_image(read_only image2d_t src_image,
                        write_only image2d_t dst_image) {

  /* Compute value to be subtracted from each pixel */
  uint offset = get_global_id(1) * 0x4000 + get_global_id(0) * 0x1000;

  /* Read pixel value */
  int2 coord = (int2)(get_global_id(0), get_global_id(1));
  uint4 pixel = read_imageui(src_image, sampler, coord);

  /* Subtract offset from pixel */
  pixel.x -= offset;

  /* Write new pixel value to output */
  write_imageui(dst_image, coord, pixel);
}

OpenCL的内置图像相关的函数主要包括三类：read_imageT读取类，write_imageT写入类以及get_image_X读取图像信息类。其中T表示数据类型，比如f，i，ui等，而X表示width，dim等图像信息