1.APScheduler简介：

2.APScheduler安装：

      APScheduler的安装相对来说也非常简单，可以直接利用pip安装，如果没有pip可以下载源码，利用源码安装。

      1）.利用pip安装：（推荐）

      # pip install apscheduler

      2）.基于源码安装：https://pypi.python.org/pypi/APScheduler/

      # python setup.py install

      3.基本概念

      APScheduler有四种组件及相关说明：

      1） triggers（触发器）：触发器包含调度逻辑，每一个作业有它自己的触发器，用于决定接下来哪一个作业会运行，除了他们自己初始化配置外，触发器完全是无状态的。

      2）job stores（作业存储）：用来存储被调度的作业，默认的作业存储器是简单地把作业任务保存在内存中，其它作业存储器可以将任务作业保存到各种数据库中，支持MongoDB、Redis、SQLAlchemy存储方式。当对作业任务进行持久化存储的时候，作业的数据将被序列化，重新读取作业时在反序列化。

      3） executors（执行器）：执行器用来执行定时任务，只是将需要执行的任务放在新的线程或者线程池中运行。当作业任务完成时，执行器将会通知调度器。对于执行器，默认情况下选择ThreadPoolExecutor就可以了，但是如果涉及到一下特殊任务如比较消耗CPU的任务则可以选择ProcessPoolExecutor，当然根据根据实际需求可以同时使用两种执行器。

      4） schedulers（调度器）：调度器是将其它部分联系在一起，一般在应用程序中只有一个调度器，应用开发者不会直接操作触发器、任务存储以及执行器，相反调度器提供了处理的接口。通过调度器完成任务的存储以及执行器的配置操作，如可以添加。修改、移除任务作业。　　

 　  APScheduler提供了多种调度器，可以根据具体需求来选择合适的调度器，常用的调度器有：

      BlockingScheduler：适合于只在进程中运行单个任务的情况，通常在调度器是你唯一要运行的东西时使用。

      BackgroundScheduler: 适合于要求任何在程序后台运行的情况，当希望调度器在应用后台执行时使用。

      AsyncIOScheduler：适合于使用asyncio框架的情况

      GeventScheduler: 适合于使用gevent框架的情况

      TornadoScheduler: 适合于使用Tornado框架的应用

      TwistedScheduler: 适合使用Twisted框架的应用

      QtScheduler: 适合使用QT的情况

　　 1)下面一个简单的示例：

      import time
      from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler
      def test_job():
      　　print time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime(time.time()))
      scheduler = BlockingScheduler()
      '''
      #该示例代码生成了一个BlockingScheduler调度器，使用了默认的默认的任务存储MemoryJobStore，以及默认的执行器ThreadPoolExecutor，并且最大线程数为10。
      '''
      scheduler.add_job(test_job, 'interval', seconds=5, id='test_job')
      '''
      #该示例中的定时任务采用固定时间间隔（interval）的方式，每隔5秒钟执行一次。
      #并且还为该任务设置了一个任务id
　　　　scheduler.start()

　　2）如果想执行一些复杂任务，如上边所说的同时使用两种执行器，或者使用多种任务存储方式，并且需要根据具体情况对任务的一些默认参数进行调整。可以参考下面的方式。（源码解析：http://apscheduler.readthedocs.io/en/latest/userguide.html）

第一种方式：