毕业即失业,苦逼的大四狗伤不起哟。
又到了一年一度的秋招了,笔者也在拉勾,智联,boss直聘注册了,投了50份简历,3个面试,然而全挂了。
笔者痛定思痛决定将自己的经历贴出,希望可以帮到要面试的同学。
算法编程题
1 冒泡排序
思想:冒泡排序从小到大排序:一开始交换的区间为0~N-1,将第1个数和第2个数进行比较,前面大于后面,交换两个数,否则不交换。再比较第2个数和第三个数,前面大于后面,交换两个数否则不交换。依次进行,最大的数会放在数组最后的位置。然后将范围变为0~N-2,数组第二大的数会放在数组倒数第二的位置。依次进行整个交换过程,最后范围只剩一个数时数组即为有序。
代码:
#交换排序.冒泡排序
L = [1, 3, 2, 32, 5, 4]
def Bubble_sort(L):
for i in range(len(L)):
for j in range(i+1,len(L)):
if L[i]>L[j]:
# temp = L[j]
# L[j] = L[i]
# L[i] = temp
L[i], L[j] = L[j], L[i]#交换顺序
print (L)
Bubble_sort(L)
2 插入排序
思想:插入排序从小到大排序:首先位置1上的数和位置0上的数进行比较,如果位置1上的数大于位置0上的数,将位置0上的数向后移一位,将1插入到0位置,否则不处理。位置k上的数和之前的数依次进行比较,如果位置K上的数更大,将之前的数向后移位,最后将位置k上的数插入不满足条件点,反之不处理。
代码:
#1.直接插入排序
L = [1, 3, 2, 32, 15, 5, 4]
def Insert_sort(L):
for i in range(1,len(L)):
for j in range(0,i):#这里面其实也是从前向后比较
if L[i]<L[j]:
L.insert(j,L[i])#在不大于的位置插入L[i],这个时候,列表加长了1位,L[i]插入到指定位置了,但它的值也向后移动了一位
L.pop(i+1)#把原来L[i]的值删除。
print(L)
#空间复杂度为O(1),时间复杂度为O(n*n)
Insert_sort(L)
# print sorted(L)#自带的两种排序
# L.sort()
# print L
3 选择排序
思想:选择排序从小到大排序:一开始从0~n-1区间上选择一个最小值,将其放在位置0上,然后在1~n-1范围上选取最小值放在位置1上。重复过程直到剩下最后一个元素,数组即为有序。
代码:
L = [6, 3, 2, 32, 5, 4]
def Select_sort(L):
for i in range(0,len(L)):
for j in range(i,len(L)):
if L[i] > L[j]: #打擂台的形式
# temp = L[i]
# L[i] = L[j]
# L[j] = temp
L[i],L[j] = L[j],L[i]
return L
print (Select_sort(L))
4 快速排序
思想:快速排序从小到大排序:在数组中随机选一个数(默认数组首个元素),数组中小于等于此数的放在左边,大于此数的放在右边,再对数组两边递归调用快速排序,重复这个过程。
代码:
#1.高质量代码
def quick_sort(lists, left, right):
# 快速排序
if left >= right:
return lists
key = lists[left]
low = left
high = right
while left < right:
while left < right and lists[right] >= key:
right -= 1
lists[left] = lists[right]
while left < right and lists[left] <= key:
left += 1
lists[right] = lists[left]
lists[left] = key
quick_sort(lists, low, left - 1)
quick_sort(lists, left + 1, high)
return lists
print (quick_sort(L,0,5))
斐波那契数列,又称黄金分割数列,指的是这样一个数列:0、1、1、2、3、5、8、13、21、34、……在数学上,斐波纳契数列以如下被以递归的方法定义:F(0)=0,F(1)=1,F(n)=F(n-1)+F(n-2)
代码:
#最简单的方法为数组,其次为循环,最垃圾的为递归,到了40就算好久。。日后再琢磨数组
a=[1,1]
def fn(n):
count=0
f0=1
f1=1
f2=0
&n