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Redis3.2.2--配置文件参数解释(二)
2016-12-14 08:15:06 】 浏览:458
Tags:Redis3.2.2-- 配置 文件 参数 解释
据迁移操作,推荐生产环境下的做法为关闭镜像,开启appendonly.aof,同时可以选择在访问较少的时间每天对appendonly.aof 进行重写一次。
另外,对master机器,主要负责写,建议使用AOF,对于slave,主要负责读,挑选出1-2台开启AOF,其余的建议关闭。


aof文件名字,默认为appendonly.aof。


设置对appendonly.aof 文件进行同步的频率。always 表示每次有写操作都进行同步,everysec 表示对写操作进行累积,每秒同步一次。no不主动fsync,由OS自己来完成。这个需要根据实际业务场景进行配置。


在aof rewrite期间,是否对aof新记录的append暂缓使用文件同步策略,主要考虑磁盘IO开支和请求阻塞时间。默认为no,表示”不暂缓”,新的aof记录仍然会被立即同步。


当Aof log增长超过指定比例时,重写log file, 设置为0表示不自动重写Aof 日志,重写是为了使aof体积保持最小,而确保保存最完整的数据。


触发aof rewrite的最小文件尺寸。


: redis在启动的时候可以加载被截断的AOF文件,默认启用。


lua脚本运行的最大时间。


配置redis做为一个集群节点来启动 。


每个集群节点都有一个集群配置文件,这个文件不需要编辑,它由redis节点来创建和更新。每个redis节点的集群配置文件不可以相同。


设置集群节点超时时间,如果超过了指定的超时时间后仍不可达,则节点被认为是失败状态,单位为毫秒。
一个属于失效的master端的slave,如果它的数据较旧,将不会启动failover。
现在来讲并没有一个简单的方法去解决如何判定一个slave端的数据的时效性问题,所以可以执行以下两个选择:
1、如果有多个slave可用于failover,它们会交换信息以便选出一个最优的进行主从复制的offset,slave端会尝试依据offset去获取每个slave的rank,这样在启动failover时对每个slave的利用就与slave端的rank成正比。
2、每个slave端和它的master端进行最后交互的时间,这可能是最近的ping或指令接收时间,或自与master端失连的过时时间。如果最近的交互时间太久,slave就不会尝试去进行failover。
第2点可以由用户来进行调整,明确一个slave不会进行failover。自最近一次与master端进行交互,过时时间有一个计算公式:


一个比较大的slave-validity-factor参数能够允许slave端使用比较旧的数据去failover它的master端,而一个比较小的值可能会阻止集群去选择slave端。
为获得最大的可用性,可以设置slave-validity-factor的值为0,这表示slave端将会一直去尝试failover它的master端而不管它与master端的最后交互时间。


集群中的slave可以迁移到那些没有可用slave的master端,这提升了集群处理故障的能力。毕竟一个没有slave的master端如果发生了故障是没有办法去进行failover的。
要将一个slave迁移到别的master,必须这个slave的原master端有至少给定数目的可用slave才可以进行迁移,这个给定的数目由migration barrier参数来进行设置,默认值为1,表示这个要进行迁移的slave的原master端应该至少还有1个可用的slave才允许其进行迁移,要禁用这个功能只需要将此参数设置为一个非常大的值。


默认情况下当redis集群节点发现有至少一个hashslot未被covered时将会停止接收查询。
这种情况下如果有一部份的集群down掉了,那整个集群将变得不可用。
集群将会在所有的slot重新covered之后自动恢复可用。
若想要设置集群在部份key space没有cover完成时继续去接收查询,就将参数设置为no。


cluster-require-full-coverage yes


slowlog-log-slower-than 10000


“慢操作日志”记录,单位:微秒(百万分之一秒,1000 * 1000),如果操作时间超过此值,将会把command信息”记录”起来.(内存,非文件)。其中”操作时间”不包括网络IO开支,只包括请求达到server后进行”内存实施”的时间.”0”表示记录全部操作。


“慢操作日志”保留的最大条数,”记录”将会被队列化,如果超过了此长度,旧记录将会被移除。可以通过”SLOWLOG args”查看慢记录的信息(SLOWLOG get 10,SLOWLOG reset)。


延迟监控,用于记录等于或超过了指定时间的操作,默认是关闭状态,即值为0。


hash类型的数据结构在编码上可以使用ziplist和hashtable。ziplist的特点就是文件存储(以及内存存储)所需的空间较小,在内容较小时,性能和hashtable几乎一样.因此redis对hash类型默认采取ziplist。如果hash中条目的条目个数或者value长度达到阀值,将会被重构为hashtable。
这个参数指的是ziplist中允许存储的最大条目个数,,默认为512,建议为128。


ziplist中允许条目value值最大字节数,默认为64,建议为1024。


redis在3.2中废弃了之前的两个list底层结构设置:list-max-ziplist-entries 512 list-max-ziplist-value 64。改为新的quicklist结构。


与哈希和列表类似,有序集合也会使用一种特殊的编码方式来节省空间,这种特殊的编码方式只用于这个有序集合的长度和元素均低于以下参数设置的值时。 intset中允许保存的最大条目个数,如果达到阀值,intset将会被重构为hashtable。


zset为有序集合,有2中编码类型:ziplist,skiplist。因为”排序”将会消耗额外的性能,当zset中数据较多时,将会被重构为skiplist。


设置HyeperLogLog的字节数限制,这个值通常在0~15000之间,默认为3000,基本不超过16000 。


是否开启顶层数据结构的rehash功能,如果内存允许,请开启。rehash能够很大程度上提高K-V存取的效率。redis将会在每秒中抽出10毫秒来对主字典进行重新散列化处理,这有助于尽可能的释放内存。


因为某些原因,client不能足够快的从server读取数据,那client的输出缓存限制可能会使client失连,这个限制可用于3种不同的client种类,分别是:normal、slave和pubsub。


客户端buffer控制。在客户端与server进行的交互中,每个连接都会与一个buffer关联,此buffer用来队列化等待被client接受的响应信息。如果client不能及时的消费响应信息,那么buffer将会被不断积压而给server带来内存压力.如果buffer中积压的数据达到阀值,将会导致连接被关闭,buffer被移除。
buffer控制类型包括:normal -> 普通连接;slave ->与slave之间的连接;pubsub ->pub/sub类型连接,此类型的连接,往往会产生此种问题;因为pub

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