[20190214]11g Query Result Cache RC Latches.txt
--//昨天我重复链接http://www.pythian.com/blog/oracle-11g-query-result-cache-rc-latches/的测试，
--//按照我的理解如果sql语句密集执行，使用Result Cache反而更加糟糕，这是我以前没有注意到的。
--//联想我们生产系统也存在类似的问题，我们有1个判断连接的语句select count（*) from test_connect;
--//在业务高峰它执行可以达到1600次/秒。另外一个简单的select sysdate from dual; 也达到800次/秒。
--//而实际上业务高峰sql语句执行率3000次/秒。这样的2条语句就占了2400次/秒。我以前一直以为将表设置
--//为result cache,可能提高执行效率，还是通过例子测试看看。
1.环境：
SCOTT@book> @ ver1
PORT_STRING VERSION BANNER
------------------------------ -------------- --------------------------------------------------------------------------------
x86_64/Linux 2.4.xx 11.2.0.4.0 Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.4.0 - 64bit Production
SCOTT@book> show parameter job
NAME TYPE VALUE
------------------- ------- ------
job_queue_processes integer 200
SCOTT@book> select * from v$latchname where name like 'Result Cache%';
LATCH# NAME HASH
------ ----------------------- ----------
436 Result Cache: RC Latch 1054203712
437 Result Cache: SO Latch 986859868
438 Result Cache: MB Latch 995186388
--//我看到Result Cache名字与作者的不同，命名为Result Cache: RC Latch。
SCOTT@book> select name,gets from v$latch where lower(name) like '%result cache%';
NAME GETS
------------------------------ ----------
Result Cache: RC Latch 0
Result Cache: SO Latch 0
Result Cache: MB Latch 0
SCOTT@book> select count(*) from v$latch_children where lower(name) like '%result cache%';
COUNT(*)
----------
0
--//可以注意一个细节,Result Cache没有children latch。也仅仅1个Result Cache: RC Latch 父latch。从这里也可以看出如果
--//做了result cache的表，多个用户并发执行，可能反而不能获得好的性能,可能出现大量的Result Cache: RC Latch争用的情况.
2.建立测试例子：
create table t as select rownum id from dual ;
create unique index pk_t on t(id);
--//分析略。
SCOTT@book> create table job_times ( sid number, time_ela number);
Table created.
--//按照源链接的例子修改如下：
create or replace procedure do_work(
p_iterations in number
) is
l_rowid rowid;
v_t number;
begin
insert into job_times
values (sys_context('userenv', 'sid'), dbms_utility.get_time)
returning rowid