本文引用自-  　https://www.cnblogs.com/qianyuliang/p/6649983.html

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方法一：vm_concat() 函数

oracle wm_concat(column)函数使我们经常会使用到的，下面就教您如何使用oraclewm_concat(column)函数实现字段合并

如：

shopping:

-----------------------------------------

u_id       goods            num

------------------------------------------

1                苹果               2

2                梨子               5

1                西瓜               4

3                葡萄               1

3                香蕉               1

1                橘子               3

=======================

 

想要的结果为:

--------------------------------

u_id          goods_sum
--------------------------------

1              苹果,西瓜,橘子

2              梨子

3              葡萄,香蕉

---------------------------------

 代码为：select u_id, wmsys.wm_concat(goods) goods_sum   from shopping   group by u_id  

 

 

想要的结果2:

--------------------------------

u_id          goods_sum
--------------------------------

1              苹果(2斤),西瓜(4斤),橘子(3斤)

2              梨子(5斤)

3              葡萄(1斤),香蕉(1斤)

---------------------------------

代码为：select u_id, wmsys.wm_concat(goods || '(' || num || '斤)' ) goods_sum   from shopping   group by u_id

 

方法二：listagg()函数

基本语法：listagg(xxx,xxx) within group( order by xxx)。
可以配合 group by进行聚合查询，也可以配合 partition by进行聚合查询。
直接上例子。
test_user表记录如下：

 

test_record 表记录如下：

 

期望结果：

id name agg_values
111 aaa 1,3
222 bbb 1,2
333 ccc 1,3
配合 group by 查询语句：

select u.id, u.name, listagg(r.value, ',') within group (order by  r.value) as agg_values
from test_user u left outer join  test_record r on u.id = r.id
where r.tag in ('start', 'end')
group by u.id, u.name;
1
2
3
4
查询结果：

配合 partition by查询语句：

select distinct u.id, u.name, listagg(r.value, ',') within group (order by  r.value)
over (partition by u.id )  as agg_values
from test_user u left outer join  test_record r on u.id = r.id
where r.tag in ('start', 'end');
1
2
3
4
查询结果：

看来二者都能达成同样的目标。
二者相似之处：

都能实现聚合查询同样的结果
都需要 order by 对 listagg 的对象进行排序。within group 可以对聚合后的单元内 (如上例中的 1,3) 元素进行排序，order by的字段任意，并不仅限于要进行聚合操作的字段
二者不同：

group by 查询结果列必须出现在 group by 后面，不然会有 ORA-00979: not a group by expression 错误
 partition by  查出的结果集是重复的 (重复数视符合条件记录数而定)，需要使用 distinct 进行显式去重
对于查询结果非常复杂的业务场景，个人感觉使用 partition by 会更灵活一些；group by 由于其查询结果列必须出现在 group by 条件里边而显得有些臃肿，不够优雅。