1. 加速跑
spark-sql --name uername --num-executors 21 --driver-memory 8G --executor-memory 8G
2. 上传数据
- 建表
create table xxx_yyy ( userid varchar(200))
- 上传数据
load data local inpath '/home/spark/xxx.txt' into xxx_yyy ##inpath后面跟路径名，into后面跟表名
3. 导出数据
hive -e "select * from temp.user_temp;" > /home/spark/temp/daochu.txt ##通过hive的导出，代码尽量从中间表出，短代码没问题，但是越长越会出现问题。
4. 建表语句
create table table_name ( column1 double comment '字段注释1', column2 double comment '字段注释2' )partitioned by (data_date string) row format delimited fields terminated by '\t' stored as textfile ; ---创建新表
insert overwrite table table_name partition(data_date)
drop table if exists table_name; create table if not exists table_name as ..... ---更好的建表方式
5. MAC上的数据加密打包工作
##STEP 1 首先开启终端机（Terminal），使用 cd 指令切换到要压缩的档案所在目录，如果放在桌面上就是： cd Desktop ##STEP 2 ##使用 zip 指令配合 -e 参数制作加密的压缩档： zip -e daobao.zip daobaowenjian.txt ##其中 daobaowenjian.txt 就是要加密压缩的档案，而 daobao.zip 就是输出的压缩档档名。 ##在压缩前，要先输入密码： ##如果要压缩整个资料夹，就把上面的 filetoprotect.txt 替换成资料夹，再加上 -r即可，例如： zip -er ~20180115.zip ~/20180115/ zip -er 20180115.zip 20180115
6. VIM的常用快捷键
7. UDF的使用
add jar /home/script_job/jar/hive-udf-1.0.jar; create temporary function month_end as 'com.xxx.hive_udf.EndDayOfMonth';
8. MAC上用终端快速链接跳板机访问spark
vi ~/.bash_profilealias work="ssh user_name@172.0.0.0"
##保存后可在终端直接输入work进行访问