说在前面: Elasticsearch中每个field都要精确对应一个数据类型.
本文的所有演示, 都是基于Elasticsearch 6.6.0进行的, 不同的版本可能存在API发生修改、不支持的情况, 还请注意.
1 核心数据类型
1.1 字符串类型 - string(不再支持)
(1) 使用示例:
PUT website
{
"mappings": {
"blog": {
"properties": {
"title": {"type": "string"}, // 全文本
"tags": {"type": "string", "index": "not_analyzed"} // 关键字, 不分词
}
}
}
}(2) ES 5.6.10中的响应信息:
#! Deprecation: The [string] field is deprecated, please use [text] or [keyword] instead on [tags]
#! Deprecation: The [string] field is deprecated, please use [text] or [keyword] instead on [title]
{
"acknowledged": true,
"shards_acknowledged": true,
"index": "website"
}(3) ES 6.6.0中的响应信息:
{
"error": {
"root_cause": [
{
"type": "mapper_parsing_exception",
"reason": "No handler for type [string] declared on field [title]"
}
],
"type": "mapper_parsing_exception",
"reason": "Failed to parse mapping [blog]: No handler for type [string] declared on field [title]",
"caused_by": {
"type": "mapper_parsing_exception",
"reason": "No handler for type [string] declared on field [title]"
}
},
"status": 400
}可知string类型的field已经被移除了, 我们需要用text或keyword类型来代替string.
1.1.1 文本类型 - text
在Elasticsearch 5.4 版本开始, text取代了需要分词的string.
—— 当一个字段需要用于全文搜索(会被分词), 比如产品名称、产品描述信息, 就应该使用text类型.
text的内容会被分词, 可以设置是否需要存储:
"index": "true|false".
text类型的字段不能用于排序, 也很少用于聚合.
使用示例:
PUT website
{
"mappings": {
"blog": {
"properties": {
"summary": {"type": "text", "index": "true"}
}
}
}
}1.1.2 关键字类型 - keyword
在Elasticsearch 5.4 版本开始, keyword取代了不需要分词的string.
—— 当一个字段需要按照精确值进行过滤、排序、聚合等操作时, 就应该使用keyword类型.
keyword的内容不会被分词, 可以设置是否需要存储:
"index": "true|false".
使用示例:
PUT website
{
"mappings": {
"blog": {
"properties": {
"tags": {"type": "keyword", "index": "true"}
}
}
}
}1.2 数字类型 - 8种
数字类型有如下分类:
| 类型 | 说明 |
|---|---|
| byte | 有符号的8位整数, 范围: [-128 ~ 127] |
| short | 有符号的16位整数, 范围: [-32768 ~ 32767] |
| integer | 有符号的32位整数, 范围: [$-2^{31}$ ~ $2^{31}$-1] |
| long | 有符号的32位整数, 范围: [$-2^{63}$ ~ $2^{63}$-1] |
| float | 32位单精度浮点数 |
| double | 64位双精度浮点数 |
| half_float | 16位半精度IEEE 754浮点类型 |
| scaled_float | 缩放类型的的浮点数, 比如price字段只需精确到分, 57.34缩放因子为100, 存储结果为5734 |
使用注意事项:
尽可能选择范围小的数据类型, 字段的长度越短, 索引和搜索的效率越高;
优先考虑使用带缩放因子的浮点类型.
使用示例:
PUT shop
{
"mappings": {
"book": {
"properties": {
"name": {"type": "text"},
"quantity": {"type": "integer"}, // integer类型
"price&quo