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Google Protocol Buffer 的使用和原理(二)
2011-03-21 13:20:05 】 浏览:5997
Tags:Google Protocol Buffer 使用 原理
world & msg) { cout << msg.id() << endl; cout << msg.str() << endl; } int main(int argc, char* argv[]) { lm::helloworld msg1; { fstream input("./log", ios::in | ios::binary); if (!msg1.ParseFromIstream(&input)) { cerr << "Failed to parse address book." << endl; return -1; } } ListMsg(msg1); … }

同样,Reader 声明类 helloworld 的对象 msg1,然后利用 ParseFromIstream 从一个 fstream 流中读取信息并反序列化。此后,ListMsg 中采用 get 方法读取消息的内部信息,并进行打印输出操作。

运行结果

运行 Writer 和 Reader 的结果如下:

>writer >reader 101 Hello

Reader 读取文件 log 中的序列化信息并打印到屏幕上。本文中所有的例子代码都可以在附件中下载。您可以亲身体验一下。

这个例子本身并无意义,但只要您稍加修改就可以将它变成更加有用的程序。比如将磁盘替换为网络 socket,那么就可以实现基于网络的数据交换任务。而存储和交换正是 Protobuf 最有效的应用领域。

 


和其他类似技术的比较

看完这个简单的例子之后,希望您已经能理解 Protobuf 能做什么了,那么您可能会说,世上还有很多其他的类似技术啊,比如 XML,JSON,Thrift 等等。和他们相比,Protobuf 有什么不同呢?

简单说来 Protobuf 的主要优点就是:简单,快。

这有测试为证,项目 thrift-protobuf-compare 比较了这些类似的技术,图 1 显示了该项目的一项测试结果,Total Time.


图 1. 性能测试结果
图 1. 性能测试结果 

Total Time 指一个对象操作的整个时间,包括创建对象,将对象序列化为内存中的字节序列,然后再反序列化的整个过程。从测试结果可以看到 Protobuf 的成绩很好,感兴趣的读者可以自行到网站 http://code.google.com/p/thrift-protobuf-compare/wiki/Benchmarking上了解更详细的测试结果。

Protobuf 的优点

Protobuf 有如 XML,不过它更小、更快、也更简单。你可以定义自己的数据结构,然后使用代码生成器生成的代码来读写这个数据结构。你甚至可以在无需重新部署程序的情况下更新数据结构。只需使用 Protobuf 对数据结构进行一次描述,即可利用各种不同语言或从各种不同数据流中对你的结构化数据轻松读写。

它有一个非常棒的特性,即“向后”兼容性好,人们不必破坏已部署的、依靠“老”数据格式的程序就可以对数据结构进行升级。这样您的程序就可以不必担心因为消息结构的改变而造成的大规模的代码重构或者迁移的问题。因为添加新的消息中的 field 并不会引起已经发布的程序的任何改变。

Protobuf 语义更清晰,无需类似 XML 解析器的东西(因为 Protobuf 编译器会将 .proto 文件编译生成对应的数据访问类以对 Protobuf 数据进行序列化、反序列化操作)。

使用 Protobuf 无需学习复杂的文档对象模型,Protobuf 的编程(www.cppentry.com)模式比较友好,简单易学,同时它拥有良好的文档和示例,对于喜欢简单事物的人们而言,Protobuf 比其他的技术更加有吸引力。

Protobuf 的不足

Protbuf 与 XML 相比也有不足之处。它功能简单,无法用来表示复杂的概念。

XML 已经成为多种行业标准的编写工具,Protobuf 只是 Google 公司内部使用的工具,在通用性上还差很多。

由于文本并不适合用来描述数据结构,所以 Protobuf 也不适合用来对基于文本的标记文档(如 HTML)建模。另外,由于 XML 具有某种程度上的自解释性,它可以被人直接读取编辑,在这一点上 Protobuf 不行,它以二进制的方式存储,除非你有 .proto 定义,否则你没法直接读出 Protobuf 的任何内容【 2 】。

 


高级应用话题

更复杂的 Message

到这里为止,我们只给出了一个简单的没有任何用处的例子。在实际应用中,人们往往需要定义更加复杂的 Message。我们用“复杂”这个词,不仅仅是指从个数上说有更多的 fields 或者更多类型的 fields,而是指更加复杂的数据结构:

嵌套 Message

嵌套是一个神奇的概念,一旦拥有嵌套能力,消息的表达能力就会非常强大。

代码清单 4 给出一个嵌套 Message 的例子。


清单 4. 嵌套 Message 的例子
message Person { required string name = 1; required int32 id = 2; // Unique ID number for this person. optional string email = 3; enum PhoneType { MOBILE = 0; HOME = 1; WORK = 2; } message PhoneNumber { required string number = 1; optional PhoneType type = 2 [default = HOME]; } repeated PhoneNumber phone = 4; }

在 Message Person 中,定义了嵌套消息 PhoneNumber,并用来定义 Person 消息中的 phone 域。这使得人们可以定义更加复杂的数据结构。

4.1.2 Import Message

在一个 .proto 文件中,还可以用 Import 关键字引入在其他 .proto 文件中定义的消息,这可以称做 Import Message,或者 Dependency Message。

比如下例:


清单 5. 代码
import common.header; message youMsg{ required common.info_header header = 1; required string youPrivateData = 2; }

其中 ,

common.info_header定义在common.header包内。

Import Message 的用处主要在于提供了方便的代码管理机制,类似 C 语言中的头文件。您可以将一些公用的 Message 定义在一个 package 中,然后在别的 .proto 文件中引入该 package,进而使用其中的消息定义。

Google Protocol Buffer 可以很好地支持嵌套 Message 和引入 Message,从而让定义复杂的数据结构的工作变得非常轻松愉快。

动态编译

一般情况下,使用 Protobuf 的人们都会先写好 .

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