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1. 阻塞式I/O
1.1. 一种通用且易于理解的方式，因为和程序用户的交互通常符合这样一种顺序执行的方式
1.2. 将系统扩展至支持大量用户时，需要和服务器建立大量TCP连接，因此扩展性不是很好
2. 非阻塞式I/O
2.1. 异步I/O
2.2. 可以处理大量并发网络连接，而且一个线程可以为多个连接服务
2.3. 适用场景
2.3.1. 业务逻辑本身就使用事件来描述
2.3.1.2. 图形化展示股票价格
2.3.2. 应用需要同时处理大量I/O操作
2.3.2.1. 阻塞式I/O需要同时使用大量线程，这会导致大量锁之间的竞争和太多的上下文切换
3. 消息传递架构
3.1. Vert.x
3.1.1. 没有限制只能使用字符串传递消息
3.1.2. 可以使用更复杂的JSON对
3.1.3. 使用Buffer类构建自己的消息
3.2. 确保消息不会共享状态是最重要的
3.2.1. 不可变消息是最简单的解决方式
3.2.2. 通过复制消息也能解决该问题
4. 末日金字塔问题
4.1. 使用with方法
4.1.1. 不再是一个方法只能有一个功能，我们将一个功能分散在了多个方法里
4.2. 不使用try-with-resources的方式
5. Future
5.1. 方法不是返回一个值，而是返回一个Future对象，该对象第一次创建时没有值，但以后能拿它“换回”一个值
6. CompletableFuture
6.1. 延迟对象或约定
6.2. 从单一的返回值推广到数据流
6.2.1. 来处理一个值
6.2.2. 可以组合不同的实例，而不用担心末日金字塔问题
6.2.3. 注册Lambda表达式，并且把高阶函数链接起来
6.2.4. 结合了Future对象打欠条的主意和使用回调处理事件驱动的任务
6.3. 如果你想在链的末端执行一些代码而不返回任何值，比如Consumer和Runnable，就thenAccept和thenRun方法
6.4. 可使用thenApply方法转换CompletableFuture对象的值，有点像使用Stream的map方法
6.5. 在CompletableFuture对象出现异常时，可使用exceptionally方法恢复，可以将一个函数注册到该方法，返回一个替代值
6.6. 如果你想有一个map，包含异常情况和正常情况，请使用handle方法
6.7. 要找出CompletableFuture对象到底出了什么问题，可使用isDone和isCompleted-Exceptionally方法辅助调查
6.8. 常用情境是异步执行一段代码，该段代码计算并返回一个值
7. 响应式编程
7.1. 一种声明式编程方法，它让程序员以自动流动的变化和数据流来编程
7.2. RxJava
7.2.1. 为了组合异步和基于事件的系统流程而设计的
7.2.2. 处理一组值
7.3. 使用基于Lambda表达式的回调，很容易实现事件驱动架构
8. Stream是为构建内存中集合的计算流程而设计的
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