今天学习了spring cloud 中的注册中心——eureka，作为微服务的注册中心，eureka需要对服务的可用状态进行一个体现。直观的体现方式就是在eureka启动后的ui界面上可以看到服务的是否可用。

　　在某一个时刻下，如果后端某一个服务不可用了，eureka不会立即将其从ui界面上删除。而是等待一段时间后再删除，在默认情况下，这个时间是90s。在90s内，eureka会有一个心跳机制来判断服务是否健康。每相隔30s会发送一个心跳信号。如果超过3次，也就是90s未收到信号，则判定发送心跳信号的服务不可用了，这时候才会将服务删除。

　　但是，这里有一个问题。eureka接收心跳信号，信号也是通过网络传输的。假如，不是服务失效，而是网络状态不好。导致eureka服务器接收不到信号，那是否会因为网络的问题造成eureka误判了服务的可用情况，导致服务被误删了呢？

　　考虑到这种情况，eureka设置了阈值。当15分钟之内，若挂掉的服务超过了15%。（也就是eureka突然对项目服务中的15%失去了心跳信号）那eureka会判断，这些15%的服务挂掉的原因，不是由于服务真的挂掉了，而是网络不好，心跳信号传达不到。然后eureka不会删除这些服务。

 

例子：三年一班今天老师上课突然发现了15%的学生（服务）都没来上课（失效）。老师进行判断，这15%的学生有可能是堵车（网络拥堵）了，不是故意迟到的。因为平常不会突然大量的学生同时迟到。老师不对他们追究责任（不删除服务）。