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关于LeetCode98
- 做这道题之前，我反复审题，最后确认：没错，不存在什么坑，这道题确实非常非常简单，然而却被官方定义为中等难度
- 这一定是送分，白捡一道中等难度题，接下来，一起来轻松愉快的享受解题过程吧
关于题目
- 题目：98. 验证二叉搜索树
- 描述
给你一个二叉树的根节点 root ，判断其是否是一个有效的二叉搜索树。
有效 二叉搜索树定义如下：
节点的左子树只包含 小于 当前节点的数。
节点的右子树只包含 大于 当前节点的数。
所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树
- 示例 1：
输入：root = [2,1,3]
输出：true
- 示例2：
输入：root = [5,1,4,null,null,3,6]
输出：false
解释：根节点的值是 5 ，但是右子节点的值是 4 。
- 提示：
树中节点数目范围在[1, 104] 内
-231 <= Node.val <= 231 - 1
分析
- 简单的说，此题的要求如下图所示：红色节点的值都小于100，蓝色节点的值都大于100，然后，往每个子节点上套这个规则即可
- 此题有两处需要注意：
- 对于任意节点，它的左子树都要小于节点值，右子树必须大于节点值，不允许等于，一旦出现就返回false
- 节点值的范围：下限是int的最小值，上限是int的最大值
- 只要注意以上两点，就能凭借最基础的二叉树遍历基本功解题了
解题思路
- 还是以下图来说明
- 上图中，不论红色还是蓝色节点，都可以设置好一个范围区间，然后检查这些节点在不在区间内，这就是解题思路
- 其实就是中规中矩的前序遍历（口诀：根左右），每个节点都是先检查自己在不在规定范围内，然后再处理其左子树和右子树，在处理的时候，要重新设定范围，对左子树，要更新上限，对右子树，要更新下限
- 上图中，对红色节点的要求是小于100，也就是说上限是100，至于下限？无所谓，那就用int的最小值-2147483648作为下限？
- 绝对不行！！！因为：节点值可能就是int的最小值！
- 同理，处理蓝色节点的时候，也不能用int型的最大值2147483647作为上限
- 要用long型的最小值作为红色的下限，long型的最大值作为上限
- 分析完成，接下来开始编码
编码
- 完整代码如下，唯一要注意的就是默认上限是Long.MAX_VALUE，默认下限是Long.MIN_VALUE：
class Solution {
public boolean isValidBST(TreeNode root) {
// 左子树，只要求不能比自己大，至于小到什么程度都无所谓，所以用int最小值作为左侧边界
if (!isValidBST(root.left, Long.MIN_VALUE, root.val)) {
return false;
}
// 右子树，只要求不能比自己小，至于达到什么程度都无所谓，所以用int最大值作为右侧边界
if (!isValidBST(root.right, root.val, Long.MAX_VALUE)) {
return false;
}
return true;
}
public boolean isValidBST(TreeNode root, long min, long max) {
if (null==root) {
return true;
}
// 检查自己
// 注意审题：左侧必须比自己小，不接受等于，右侧必须必自己大，不接受等于
if (root.val<=min || root.val>=max) {
return false;
}
// 左子树，只要求不能比自己大，至于小到什么程度都无所谓，所以用入参的最小值作为左侧边界
if (!isValidBST(root.left, min, Math.min(max, root.val))) {
return false;
}
// 右子树，只要求不能比自己小，至于达到什么程度都无所谓，所以用入参的最大值作为右侧边界
if (!isValidBST(root.right, Math.max(min, root.val), max)) {
return false;
}
return true;
}
}
- 提交，顺利AC，用时击败100%
- 至此，解题完成，至今也没弄明白，一个二叉树遍历基本功考核，怎么就成了中级难度