2.“+”    匹配前一个字符一次或无限次    前一个字符（牢记，只是匹配前面一个）

    >>> import re
　　>>> string = "naefda曾 LmKDS 1316547\n\t\r@@3$&^$"
    >>> m = re.search("\w+",string)
　　>>> m.group()
　　'naefda曾'
　　>>> n = re.search("\s+",string)
　　>>> n.group()
　　' '
　　>>> d = re.search("更",string)
　　>>> d.group()
　　Traceback (most recent call last):
  　　File "<stdin>", line 1, in <module>
　　AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'group'
    从上面可以看出，"+"是匹配前一个字符一次或无限次，如果匹配不到，则返回None

    3."?"   匹配前一个字符0次或一次        前一个字符（牢记，只是匹配前面一个）

    >>> import re
　　>>> string = "naefda曾 LmKDS 1316547\n\t\r@@3$&^$"
　　>>> m = re.search("\w?",string)
　　>>> m.group()
　　'n'
　　>>> n = re.search("f?",string)
　　>>> n.group()
　　''
    从上面可以看出，?是以贪婪的方式进行匹配。?是匹配前一个字符0次或1次。从上面的例子中发现一个问题，即"?"和"*"都是从头开始进行匹配，如果开头匹配不到，就返回""，等价于如果使用search()出现”?"和“*”等价于使用match()从头开始匹配，找不到则不找了，不一样的是match()返回的是None，而seach()返回的是""。

    4.{m}   代表匹配前一个字符m次        前一个字符（牢记，只是匹配前面一个）

    >>> import re

    >>> string = "dafMM\n更1134657Qqcd m,l#!"
　　>>> m = re.search("\d{4}",string)        #代表匹配数字四次
　　>>> m.group()
　　'1134'

    >>> n = re.search("\d{10}",string)
　　>>> n.group()
　　Traceback (most recent call last):
 　　 File "<stdin>", line 1, in <module>
　　AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'group'

    从上面可以看出，如果匹配不到，则返回None；{m}是代表匹配前一个字符m次，要注意在匹配的时候，我们可以像下面一样设定一个匹配区间，这样就不会出现匹配超标的情况。

    5.{m,n}    匹配一个字符m次至n次         前一个字符（牢记，只是匹配前面一个）

    m和n可以省略，如省略m({,n})则匹配0到n次；若省略n（{m,}）,则匹配m至无限次。

    >>> import re

    >>> string = "dafMM\n更1134657Qqcd m,l#!"

   >>> m = re.search("\d{1,10}",string)
　　>>> m.group()
　　'1134657'
　　>>> n = re.search("\d{,5}",string)
　　>>> n.group()
　　''
　　>>> d = re.search("\d{4,}",string)
　　>>> d.group()
　　'1134657'
    从上面可以看出，{m,n}是匹配在一个范围内的个数，但是我们也发现了一个问题，千万不要让正则表达式匹配包含0次的情况，一旦匹配0次，那么就会出现如果开头匹配不到之后，就不匹配的情况，直接返回""。

    *? +? ?? {m,n}?使*,+,?,{m,n}变成非贪婪模式。

    边界匹配

    1.^  匹配字符串开头，在多行模式中，匹配第一行的开头

    >>> import re

    >>> string = "dafMM\n更1134657Qqcd m,l#!"

    >>> m = re.search("^da",string)
　　>>> m.group()
　　'da'

    开头匹配，相当于使用match()进行匹配了。

    2.$    匹配字符串末尾，在多行模式中匹配每一行的末尾  

    >>> import re