前言
django是python语言的一个web框架，功能强大。配合一些插件可为web网站很方便地添加搜索功能。
搜索引擎使用whoosh，是一个纯python实现的全文搜索引擎，小巧简单。
中文搜索需要进行中文分词，使用jieba。
直接在django项目中使用whoosh需要关注一些基础细节问题，而通过haystack这一搜索框架，可以方便地在django中直接添加搜索功能，无需关注索引建立、搜索解析等细节问题。
haystack支持多种搜索引擎，不仅仅是whoosh，使用solr、elastic search等搜索，也可通过haystack，而且直接切换引擎即可，甚至无需修改搜索代码。
配置搜索
1.安装相关包
pip install django-haystack
pip install whoosh
pip install jieba
2.配置django的settings
修改settings.py文件，添加haystack应用：
INSTALLED_APPS = (
...
'haystack', #将haystack放在最后
)
在settings中追加haystack的相关配置：
HAYSTACK_CONNECTIONS = {
'default': {
'ENGINE': 'haystack.backends.whoosh_cn_backend.WhooshEngine',
'PATH': os.path.join(BASE_DIR, 'whoosh_index'),
}
}
# 添加此项，当数据库改变时，会自动更新索引，非常方便
HAYSTACK_SIGNAL_PROCESSOR = 'haystack.signals.RealtimeSignalProcessor'
3.添加url
在整个项目的urls.py中，配置搜索功能的url路径：
urlpatterns = [
...
url(r'^search/', include('haystack.urls')),
]
4.在应用目录下，添加一个索引
在子应用的目录下，创建一个名为 search_indexes.py 的文件。
from haystack import indexes
# 修改此处，为你自己的model
from models import GoodsInfo
# 修改此处，类名为模型类的名称+Index，比如模型类为GoodsInfo,则这里类名为GoodsInfoIndex
class GoodsInfoIndex(indexes.SearchIndex, indexes.Indexable):
text = indexes.CharField(document=True, use_template=True)
def get_model(self):
# 修改此处，为你自己的model
return GoodsInfo
def index_queryset(self, using=None):
return self.get_model().objects.all()
说明：
1）修改上文中三处注释即可
2）此文件指定如何通过已有数据来建立索引。get_model处，直接将django中的model放过来，便可以直接完成索引啦，无需关注数据库读取、索引建立等细节。
3）text=indexes.CharField一句，指定了将模型类中的哪些字段建立索引，而use_template=True说明后续我们还要指定一个模板文件，告知具体是哪些字段
5.指定索引模板文件
在项目的“templates/search/indexes/应用名称/”下创建“模型类名称_text.txt”文件。
例如，上面的模型类名称为GoodsInfo,则创建goodsinfo_text.txt（全小写即可），此文件指定将模型中的哪些字段建立索引，写入如下内容：（只修改中文，不要改掉object）
{{ object.字段1 }}
{{ object.字段2 }}
{{ object.字段3 }}
6.指定搜索结果页面
在templates/search/下面，建立一个search.html页面。
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title></title>
</head>
<body>
{% if query %}
<h3>搜索结果如下：</h3>
{% for result in page.object_list %}
<a href="/{{ result.object.id }}/">{{ result.object.gName }}</a><br/>
{% empty %}
<p>啥也没找到</p>
{% endfor %}
{% if page.has_previous or page.has_next %}
<div>
{% if page.has_previous %}<a href="?q={{ query }}&page={{ page.previous_page_number }}">{% endif %}« 上一页{% if page.has_previous %}</a>{% endif %}
|
{% if page.has_next %}<a href="?q={{ query }}&page={{ page.next_page_number }}">{% endif %}下一页 »{% if page.has_next %}</a>{% endif %}
</div>
{% endif %}
{% endif %}
</body>
</html>
7.使用jieba中文分词器
在haystack的安装文件夹下，路径如“/home/python/.virtualenvs/django_py2/lib/python2.7/site-packages/haystack/backends”，建立一个名为ChineseAnalyzer.py的文件，写入如下内容：
import jieba
from whoosh.analysis import Tokenizer, Token
class ChineseTokenizer(Tokenizer):
def __call__(self, value, positions=False, chars=False,
keeporiginal=False, removestops=True,
start_pos=0, start_char=0, mode='', **kwargs):
t = Token(positions, chars, removestops=removestops, mode=mode,
**kwargs)
seglist = jieba.cut(value, cut_all=True)
for w in seglist:
t.original = t.text = w
t.bo