Python 用下划线作为变量前缀和后缀指定特殊变量
_xxx 不能用’from module import *’导入
__xxx__ 系统定义名字
__xxx 类中的私有变量名
核心风格:避免用下划线作为变量名的开始。
因 为下划线对解释器有特殊的意义,而且是内建标识符所使用的符号,我们建议程序员避免用下划线作为变量名的开始。一般来讲,变量名_xxx被看作是“私有 的”,在模块或类外不可以使用。当变量是私有的时候,用_xxx 来表示变量是很好的习惯。因为变量名__xxx__对Python 来说有特殊含义,对于普通的变量应当避免这种命名风格。
“单下划线” 开始的成员变量叫做保护变量,意思是只有类对象和子类对象自己能访问到这些变量;
“双下划线” 开始的是私有成员,意思是只有类对象自己能访问,连子类对象也不能访问到这个数据。
以 单下划线开头(_foo)的代表不能直接访问的类属性,需通过类提供的接口进行访问,不能用“from xxx import *”而导入;以双下划线开头的(__foo)代表类的私有成员;以双下划线开头和结尾的(__foo__)代表python里特殊方法专用的标识,如 __init__()代表类的构造函数。
现在我们来总结下所有的系统定义属性和方法, 先来看下保留属性:
>>> Class1.__doc__ # 类型帮助信息 'Class1 Doc.' >>> Class1.__name__ # 类型名称 'Class1' >>> Class1.__module__ # 类型所在模块 '__main__' >>> Class1.__bases__ # 类型所继承的基类 (<type 'object'>,) >>> Class1.__dict__ # 类型字典,存储所有类型成员信息。 <dictproxy object at 0x00D3AD70> >>> Class1().__class__ # 类型 <class '__main__.Class1'> >>> Class1().__module__ # 实例类型所在模块 '__main__' >>> Class1().__dict__ # 对象字典,存储所有实例成员信息。 {'i': 1234}
接下来是保留方法,可以把保留方法分类:
类的基础方法
- 对
__init__()
方法的调用发生在实例被创建 之后 。如果要控制实际创建进程,请使用 __new__()
方法。
- 按照约定,
__repr__()
方法所返回的字符串为合法的 Python 表达式。
- 在调用
print(x)
的同时也调用了 __str__()
方法。
- 由于
bytes
类型的引入而从 Python 3 开始出现。
行为方式与迭代器类似的类
- 无论何时创建迭代器都将调用
__iter__()
方法。这是用初始值对迭代器进行初始化的绝佳之处。
- 无论何时从迭代器中获取下一个值都将调用
__next__()
方法。
__reversed__()
方法并不常用。它以一个现有序列为参数,并将该序列中所有元素从尾到头以逆序排列生成一个新的迭代器。
计算属性
- 如果某个类定义了
__getattribute__()
方法,在 每次引用属性或方法名称时 Python 都调用它(特殊方法名称除外,因为那样将会导致讨厌的无限循环)。
- 如果某个类定义了
__getattr__()
方法,Python 将只在正常的位置查询属性时才会调用它。如果实例 x定义了属性 color, x.color
将 不会 调用x.__getattr__('color')
;而只会返回 x.color 已定义好的值。
- 无论何时给属性赋值,都会调用
__setattr__()
方法。
- 无论何时删除一个属性,都将调用
__delattr__()
方法。
- 如果定义了
__getattr__()
或 __getattribute__()
方法, __dir__()
方法将非常有用。通常,调用 dir(x)
将只显示正常的属性和方法。如果 __getattr()__
方法动态处理 color 属性, dir(x)
将不会将 color 列为可用属性。可通过覆盖 __dir__()
方法允许将 color 列为可用属性,对于想使用你的类但却不想深入其内部的人来说,该方法非常有益。
行为方式与函数类似的类
可以让类的实例变得可调用——就像函数可以调用一样——通过定义 __call__()
方法。
zipf