属性访问控制

　　所谓的属性访问控制就是控制点号访问属性的行为，而且不仅是类的外部，连类的内部也受控制，代码见真章，边看代码边解释：

• __getattr__(self, item)

　　定义当访问不存在的属性时的行为，注意是不存在的属性。

class Foo(object):
    def __init__(self, value):
        self.value = value

    def __getattr__(self, item):
        print item  # 查看得到的参数是什么
        print type(item)    # 参数的类型是什么
        return 'attr:%s' % item  # 最后返回一个东西看其行为如何

a = Foo('scolia')   # 创建一个实例

 

测试：

print a.value
print type(a.value)

其行为和没定义前正常，下面看看访问一个不存在的属性时会发生什么：

print a.abc

　　按照平常的情况，访问不存在的属性时肯定会抛出异常，但是这里输出了三行，前两个是方法输出的，最后一行是外部的print语句输出的，输出的是方法的return值。方法得到的是我们访问的属性名，而且是以字符串的形式。

　　知道了以上信息后，我们就可以定制更多：

class Foo(object):
    def __init__(self, value):
        self.value = value

    def __getattr__(self, item):
        if item == 'scolia':
            return 'can not set attr: %s' % item  # 访问不存在的scolia属性时，打印一句话而不报错
        else:
            raise AttributeError('not attr name: %s' % item)    # 访问其他不存在的属性时，触发异常。

 

测试：

a = Foo(123)
print a.value  # 访问存在的属性

　　结果正常

print a.scolia  # 访问不存在的属性，但我们做了特殊处理的

　　没有触发异常，和我们设想的一样。

print a.good  # 访问不存在的属性，但应该触发异常的

　　触发了我们想要的异常。

　　这里要再强调一遍，必须是访问不存在的属性时，才会调用这个方法，例如：

a.scolia = 321
print a.scolia

　　因为这个属性已经存在了（我们手动添加了），所以访问它的时候并没有调用这个方法，而在方法里所做的任何处理，也不会有效。

更高级的技巧：

class Foo(object):
    def __init__(self, value, defulat=None):
        self.value = value
        self.__defulat = defulat

    def __getattr__(self, item):
        item = item.lower()  # 用字符串的方法对其进行小写
        if item in self.__dict__:
            return self.__dict__[item]  # 返回相应的属性
        else:
            self.__dict__[item] = self.__defulat    # 若属性不存在则添加这个属性并使用默认值
            return self.__dict__[item]

a = Foo(123)
a.scolia = 321
print a.SCOlia
print a.good

　　我们实现了属性的不区分大小写访问和自动添加不存在的属性。

　　这里的秘诀在于活用 __dict__ 这个属性，我在类的属性中已经讨论过这个属性。这个属性由python自动创建，是一个字典，包含对象的所有属性，字典里的键就是属性名，对应的值就是属性值。所以这里在这个字典中添加了键和值，就相当于为对象添加了属性和属性值。

 

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• __setattr__(self, key, value)

　　定义了设置属性时的行为，包括在 __init__ 初始化函数中的设置行为：

class Foo(object):
    def __init__(self, value, defulat=None):
        self.value = value

    def __setattr__(self, key, value):
        print key, type(key)
        print value, type(value)

a = Foo('scolia')
b = Foo(123)

　　这里可以看到初始化函数中的属性添加的行为也受到了控制，其中 key 得到的是属性名，以字符串的形式；而 value 得到的是属性值，属性值根据输入的不同而不同。

　　在这里，我们仅仅只是打印了几句话，而没有进行属性的添加，所以当我们试图访问相应的属性时，会发现根本就没有：

print a.value

　　触发了异常，表示没有相应的属性。

　　知道了这些之后我们可以做很多事情，例如将所有的属性名变成小写或大写，控制某些属性名不能添加之类的，就不再举例。不过，这里你总不可能用 self.key = value 来添加属性吧，因为 key 始终是一个字符串。这个时候就要使用 __dict__ 属性了，向这个字典中添加相应的键值对就可以了，具体就不再演示了。

 

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• __delattr__(self, item)

　　定义了删除一个属性时的行为，item 得到的也是一个字符串形式的属性名，具体细节也无序多说，只要 del 掉 __dict__ 字典中对应是键和值就行了。另外，删除不存在的属性时调用的也是这个方法。

 

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• __getattribute__(self, name)

　　这个方法定义了所有属性访问的行为，注意是所有，而不是 __getattr__ 中的不存在。当实现了这个方法之后，将会覆盖 __getattr__ 方法，毕竟所有涵盖了不存在。

　　这个方法只在新式类中有效。

　　但是，你也可以显式的调用 __getattr__，例如 a.__getattr__ 来使用这个被掩盖的方法，或者是触发 AttributeError 异常时也会自动调用它。

　　然而，非常不建议使用这个方法，因为可能会很多不可预知的异常情况，最常见的就是无尽的递归调用，例如：

class Foo(object):
    def __init__(self, value):
        self.value = value

    def __getattribute__(self, item):
        return self.__dict__[item]

a = Foo('scolia')
print a.value

　　这段代码看起来很正常，但是这里有一个陷阱，因为类中的所有的属性访问都是受这几个魔法方法控制的，包括上面介绍的几个魔法方法。它们似乎比普通的魔法方法拥有更高的权限一般。

　　但这就导致了一个问题，例如这里的 self.__dict__[item] ，这句话也受属性访问的控制，尽管这个属性是 python 为我们创建的。

　　也就是说获取 self.__dict__ 时，会再次调用 __getattribute__ 方