浅拷贝：

对一个对象进行浅拷贝其实是新创建一个类型跟原对象一样，其内容是原来对象的引用。有以下几种方式实施（1）完全切片操作[:];(2)利用工厂函数，比如list(),dict()等；（3）使用copy模块的copy函数。

举个实例：

# encoding=UTF-8
 
obj = ['name',['age',18]]
a=obj[:]
b=list(obj)
for x in obj,a,b:
    print id(x)
     
a[0] = 'lisi'
b[0] = 'zhangsan'
 
print a
print b
 
a[1][1] = 25
 
print a
print b
 
35217032
35227912
29943304
['lisi', ['age', 18]]
['zhangsan', ['age', 18]]
['lisi', ['age', 25]]
['zhangsan', ['age', 25]]

　

细心的朋友应该看出来了，改变a[0]元素与b[0]元素都互不影响，为何改变a[1][1]的元素会影响b[1][1]的元素呢？要解开这个问题，只有先了解深拷贝与浅拷贝。以上实例中，我们创建的a与b都是从obj对象的浅拷贝，obj中第一个元素是字符串属于不可变类型，第二个元素是列表属于可变类型。因此我们进行拷贝对象时，字符串被显示拷贝重新创建了一个字符串，而列表只是复制引用，所以改变列表的元素会影响所有引用对象。

 深拷贝：

以上都是浅拷贝，那么我们希望拷贝的对象是独立的，修改时不要影响其它值，这种我们称为深拷贝。实现深拷贝我们需要引用一个copy模块，copy模块有两个函数可用，一个是copy浅拷贝；另一个是deepcopy深拷贝。

# encoding=UTF-8
import copy
obj = ['name',['age',18]]
a=copy.deepcopy(obj)
b=copy.deepcopy(obj)
 
for x in a,b:
    print id(x[0]),id(x[1])
print
 
a[1][1] = 25
b[1][1] = 30
 
print a
print b
 
33612664 35477256
33612664 35477640
 
['name', ['age', 25]]
['name', ['age', 30]]

　　

使用深拷贝后，列表元素的id不一致，表示独立对象，修改任何一个列表元素的值都不会影响其它对象。

 

以下是几点拷贝操作的注意事项：
第一、非容器类型（比如数字、字符串和其它“院子”类型的对象，像代码、类型和range对象等）没有被拷贝一说，浅拷贝是用完全切片操作来完成。

第二、如果元祖变量只包含原子类型对象，对它的深拷贝将不会进行。