1，安装
pip install redis
2，基本使用
使用：
import redis
r = redis.Redis(host=’localhost’, port=6379, db=0)
r['test'] = ‘test’ #或者可以r.set(‘test’, ‘test’) 设置key
r.get(‘test’) #获取test的值
r.delete(‘test’) #删除这个key
r.flushdb() #清空数据库
r.keys() #列出所有key
r.exists(‘test’) #检测这个key是否存在
r.dbsize() #数据库中多少个条数
>>> import redis
>>> pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, db=0)
>>> r = redis.StrictRedis(connection_pool = pool)
>>> r.set('foo', 'bar')
True
>>> r.get('foo')
'bar'
3.API参考
Redis 官方文档详细解释了每个命令（http://redis.io/commands）。redis-py 提供了两个实现这些命令的客户端类。StrictRedis 类试图遵守官方的命令语法，但也有几点例外：
·SELECT：没有实现。参见下面“线程安全”部分的解释。
·DEL：’del’ 是 Python 语法的保留关键字。因此redis-py 使用 “delete” 代替。
·CONFIG GET|SET：分别用 config_get 和 config_set 实现。
·MULTI/EXEC：作为 Pipeline 类的一部分来实现。若在调用pipeline 方法时指定use_transaction=True，在执行 pipeline 时会用 MULTI 和 EXEC 封装 pipeline 的操作。参见下面 Pipeline 部分。
·SUBSCRIBE/LISTEN: 和 pipeline 类似，由于需要下层的连接保持状态， PubSub 也实现成单独的类。调用 Redis 客户端的 pubsub 方法返回一个 PubSub 的实例，通过这个实例可以订阅频道或侦听消息。两个类（StrictRedis 和 PubSub 类）都可以发布(PUBLISH)消息。
除了上面的改变，StrictRedis 的子类 Redis，提供了对旧版本 redis-py 的兼容：
·LREM：参数 ‘num’ 和 ‘value’ 的顺序交换了一下，这样‘num’ 可以提供缺省值 0.
·ZADD：实现时 score 和 value 的顺序不小心弄反了，后来有人用了，就这样了
·SETEX: time 和 value 的顺序反了
注：最好不要用 Redis，这个类只是做兼容用的
4.详细说明
4.1 连接池
在后台，redis-py 采用了连接池（ConnectionPool）来管理对 Redis 服务器的连接。缺省情况下，每个Redis 实例都创建自己的连接池。也可以采用向 Redis 类的 connection_pool 参数传递已创建的连接池的方式。通过这种方式，可以实现客户端分片或精确控制连接的管理:
>>> pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, db=0)
>>> r = redis.StrictRedis(connection_pool=pool)
4.2 连接
ConnectionPool 管理一组 Connection 实例。redis-py 提供两种类型的 Connection。缺省情况下，Connection 是一个普通的 TCP 连接。 UnixDomainSocketConnection 允许和服务器运行在同一个设备上的客户端通过 unix 套接字进行连接。要使用 UnixDomainSocketConnection 连接, 只需要通过unix_socket_path 参数传递一个 unix 套接字文件的字符串。另外，确保redis.conf 文件配置了unixsocket 参数（缺省情况下是注释掉的）:
>>> r = redis.StrictRedis(unix_socket_path='/tmp/redis.sock')
也可以自己创建 Connection 子类。这个特性可以在使用异步框架时用于控制 socket 的行为。要使用自己的Connection 初始化客户端类，需要创建一个连接池，通 connection_class 参数把自己的类传递进去。传递的其它关键字参数会在初始化时传递给自定义的类:
>>> pool = redis.ConnectionPool(connection_class=YourConnectionClass, your_arg='...', ...)
4.3 分析器
分析类提供了控制如何对 Redis 服务器的响应进行分析的途径。redis-py 提供了两个分析类， PythonParser和 HiredisParser。缺省情况下，如果安装了 hiredis 模块， redis-py 会尝试使用 HiredisParser，否则使用 PythonParser。
Hiredis 是由 Redis 核心团队维护的 C 库。 Pieter Noordhuis&nb