Python装饰器实例讲解(二)
你最好去看下第一篇，虽然也不是紧密的链接在一起
参考B站码农高天的视频，大家喜欢看视频可以跳转忽略本文:https://www.bilibili.com/video/BV19U4y1d79C
一键三连哦
本文的知识点主要是? 类装饰器
? 装饰器的本质(up主说的万能公式)
案例
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代码
def count_time(func): def wrapper(*args,**kwargs): from time import time start_time = time() result = func(*args,**kwargs) end_time = time() print(f'统计花了{end_time-start_time}时间') return result return wrapper -
改造为类装饰器(注意对比)
- 你得知道基础的python的面向对象的知识
- 一些类的魔术方法如__init__和__call__
class CountTime: def __init__(self,function_name): # 类没传参一说，但实例化是可以传参的，类比 def count_time(func): self.function_name = function_name def __call__(self, *args, **kwargs): # 类实例的(),像函数的call ， ==>def wrapper(*args,**kwargs): from time import time start_time = time() result = self.function_name(*args,**kwargs) # 也就改了这里,其他都一样 end_time = time() print(f'统计花了{end_time-start_time}时间') return result -
完整的代码
def is_prime(x): if x == 2 : return True elif x % 2 == 0 or x == 1 : return False for i in range(3, int(x ** 0.5) + 1, 2): if x % i == 0: return False return True class CountTime: ... # 就不重复上面了 @CountTime # 类是一个装饰器 def get_prime_nums(start,end): prime_nums = 0 for num in range(start,end): if is_prime(num): prime_nums = prime_nums + 1 return prime_nums print(get_prime_nums(2,50000)) # 效果是一样的
码农高天说
我把up主的一些话摘录一些写到这里，辅助大家理解
- 装饰器decorator：是一个输入是函数，输出也是函数的函数(看讲解一中的装饰器)
- 类装饰器 class decorator，up主说有一定的歧义
- 可以当做装饰器的类(装饰器本身)
- 可以装饰类的装饰器(装饰器要装饰的对象)
- 装饰器本身既可以是函数也可以是类，装饰的对象同样可以是函数或者类
- 背这些理论没有意义，关键要弄懂背后的原理
- __call__可以让类的实例当做函数用(就是callable)
万能公式
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装饰器语法糖背后
class CountTime: ...# 同上 @CountTime def add(a,b): # 就用码农的demo函数 return a+b print(add(1,2)) -
@CountTime等价于，所谓的万能公式咯
add = CountTime(add) -
print(add(1,2))已经不再是使用的原始的add了，用的是新的add
print(add(1,2)) 等价于 print(CountTime(add)(1,2)) -
也就是说
# @CountTime # 去掉装饰器，你就是定义了一个简单的函数 # # add = CountTime(add) # 函数名被重定义了 相当于这样 def add(a,b): return a+b print(CountTime(add)(1,2)) -
你还可以这样
def add(a,b): return a+b new_add = CountTime(add) print(new_add(1,2)) -
是的，被装饰过的函数已经不再是原来的函数了，它总是会先去执行装饰器(CountTime(add))
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总结：
- 在一个函数上做装饰器，等价于装饰器调用这个函数
- 在类装饰器的这个例子中，add从一个函数变成了一个类的实例(type看下即可)
改造，有参数的装饰器
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我们看到过很多的装饰是有参数的，这是怎么实现的呢？
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比如你想要输出的信息可以调整其前缀
计时: 0.46秒 或者 用时: 0.46秒 -
你希望是这样装饰和调用的
@CountTime(prefix='用时:') def add(a,b): return a+b print(add(1,2)) -
那咋实现呢?
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回到万能公式:
@CountTime(prefix='用时:') def add(a,b): ... # 等价于 add = CountTime(add) # 那么 @CountTime(prefix='用时:') def add(a,b): ... # 等价于 add = CountTime(prefix='用时:')(add) -
CountTime这个类能CountTime(prefix='用时:')，就是实例化做到的，所以...类的init方法要改一下，不再是传参function_name了，而是传你的prefix，像这样
class CountTimeV2: def __init__(self,prefix='用时:'): self.prefix = prefix -
但现在还不能继续，add = CountTime(prefix='用时:')(add)中你(add)还要处理，前面是init做的，()就是callable做的，里面的参数是add，也就是函数的名字，所以你的call也要改造，像这样吗?
def __call__(self, function_name): from time import time start_time = time() result = function_name(*args,**kwargs) end_time = time() print(f'统计花了{end_time-start_time}时间') return result -
不对的，光这样改造不够的，因为你这个function_name(*args,**kwargs)在IDE中就会报错，哪里来的呢？没有定义。
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回想讲解一中，函数装饰器里层，还有一个函数，此处就可以参考
class CountTimeV2: def __init__(self, prefix='用时:'): self.prefix = prefix def __call__(self, function_name): def wrapper(*args, **kwargs): # 加了个函数 ， 包裹一层 from time import time start_time = tim