你必须非常努力，才能看起来毫不费力！
微信搜索公众号[ 漫漫Coding路 ]，一起From Zero To Hero !
前言
日常 Go 开发中，Context 包是用的最多的一个了，几乎所有函数的第一个参数都是 ctx，那么我们为什么要传递 Context 呢，Context 又有哪些用法，底层实现是如何呢？相信你也一定会有探索的欲望，那么就跟着本篇文章，一起来学习吧！
需求一
开发中肯定会调用别的函数，比如 A 调用 B，在调用过程中经常会设置超时时间，比如超过2s 就不等待 B 的结果了，直接返回，那么我们需要怎么做呢？
// 睡眠5s，模拟长时间操作
func FuncB() (interface{}, error) {
time.Sleep(5 * time.Second)
return struct{}{}, nil
}
func FuncA() (interface{}, error) {
var res interface{}
var err error
ch := make(chan interface{})
// 调用FuncB()，将结果保存至 channel 中
go func() {
res, err = FuncB()
ch <- res
}()
// 设置一个2s的定时器
timer := time.NewTimer(2 * time.Second)
// 监测是定时器先结束，还是 FuncB 先返回结果
select {
// 超时，返回默认值
case <-timer.C:
return "default", err
// FuncB 先返回结果，关闭定时器，返回 FuncB 的结果
case r := <-ch:
if !timer.Stop() {
<-timer.C
}
return r, err
}
}
func main() {
res, err := FuncA()
fmt.Println(res, err)
}
上面我们的实现，可以实现超过等待时间后，A 不等待 B，但是 B 并没有感受到取消信号，如果 B 是个计算密度型的函数，我们也希望B 感知到取消信号，及时取消计算并返回，减少资源浪费。
另一种情况，如果存在多层调用，比如A 调用 B、C，B 调用 D、E，C调用 E、F，在超过 A 的超时时间后，我们希望取消信号能够一层层的传递下去，后续所有被调用到的函数都能感知到，及时返回。
需求二
在多层调用的时候，A->B->C->D，有些数据需要固定传输，比如 LogID，通过打印相同的 LogID，我们就能够追溯某一次调用，方便问题的排查。如果每次都需要传参的话，未免太麻烦了，我们可以使用 Context 来保存。通过设置一个固定的 Key，打印日志时从中取出 value 作为 LogID。
const LogKey = "LogKey"
// 模拟一个日志打印，每次从 Context 中取出 LogKey 对应的 Value 作为LogID
type Logger struct{}
func (logger *Logger) info(ctx context.Context, msg string) {
logId, ok := ctx.Value(LogKey).(string)
if !ok {
logId = uuid.New().String()
}
fmt.Println(logId + " " + msg)
}
var logger Logger
// 日志打印 并 调用 FuncB
func FuncA(ctx context.Context) {
logger.info(ctx, "FuncA")
FuncB(ctx)
}
func FuncB(ctx context.Context) {
logger.info(ctx, "FuncB")
}
// 获取初始化的，带有 LogID 的 Context，一般在程序入口做
func getLogCtx(ctx context.Context) context.Context {
logId, ok := ctx.Value(LogKey).(string)
if ok {
return ctx
}
logId = uuid.NewString()
return context.WithValue(ctx, LogKey, logId)
}
func main() {
ctx = getLogCtx(context.Background())
FuncA(ctx)
}
这利用到了本篇文章讲到的 valueCtx，继续往下看，一起来学习 valueCtx 是怎么实现的吧！
Context 接口
type Context interface {
Deadline() (deadline time.Time, ok bool)
Done() <-chan struct{}
Err() error
Value(key interface{}) interface{}
}
Context 接口比较简单，定义了四个方法：
- Deadline() 方法返回两个值，deadline 表示 Context 将会在什么时间点取消，ok 表示是否设置了deadline。当 ok=false 时，表示没有设置deadline，那么此时 deadline 将会是个零值。多次调用这个方法返回同样的结果。
- Done() 返回一个只读的 channel，类型为 chan struct{}，如果当前的 Context 不支持取消，Done 返回 nil。我们知道，如果一个 channel 中没有数据，读取数据会阻塞；而如果channel被关闭，则可以读取到数据，因此可以监听 Done 返回的 channel，来获取 Context 取消的信号。
- Err() 返回 Done 返回的 channel 被关闭的原因。当 channel 未被关闭时，Err() 返回 nil；channel 被关闭时则返回相应的值，比如 Canceled 、DeadlineExceeded。Err() 返回一个非 nil 值之后，后面再次调用会返回相同的值。
- Value() 返回 Context 保存的键值对中，key 对应的 value，如果 key 不存在则返回 nil。
Done() 是一个比较常用的方法，下面是一个比较经典的流式处理任务的示例：监听 ctx.Done() 是否被关闭来判断任务是否需要取消，需要取消则返回相应的原因；没有取消则将计算的结果写入到 out channel中。
func Stream(ctx context.Context, out chan<- Value) error {
for {
// 处理数据
v, err := DoSomething(ctx)
if err != nil {
return err
}
// ctx.Done() 读取到数据，说明获取到了任务取消的信号
select {
case <-ctx.Done():
return ctx.Err()
// 否则将结果输出，继续计算
case out <- v:
}
}
}
Value() 也是一个比较常用的方法，用于在上下文中传递一些数据。使用 context.WithValue() 方法存