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R初学,边学边写博客。日常小应用。R处理exel。
2017-10-10 12:10:39 】 浏览:3924
Tags:初学 边学边 博客 日常 应用 处理 exel

有几个excel表,但是每个表中的数据都不一样,所以读进R里面进行简单的处理。过程很简单,基本是数据筛选,重命名,添加列还有合并。还包含了读取表和存储表的注意事项。

#百度
setwd("e:/baidu")#设置工作目录
a<-read.table("20151125.csv",sep=",",fill=T,skip=7,header = T)#读取文件,跳过空白
a[,3]<-"baidu"#修改第三列的内容
b<-read.table("20151125(1).csv",sep=",",fill=T,skip=7,header = T)
b[,3]<-"baixingwang"
c<-rbind(a,b)#合并两表
baidu<-data.frame(c$日期,c$账户,c$推广计划,c$展现,c$点击,c$消费)#挑选有用变量

colnames(baidu)=c("日期","账户","推广计划","展现","点击","消费")#重新命名
#搜狗
setwd("e:/sogou")
d<-read.table("[搜狗推广服务]定制报告-搜狗推广报告-2015-11-25_全设备.csv",sep=",",fill=T,header = T)
d<-d[-1,]
sogou<-data.frame(d$日期,d$账户,d$推广计划,d$展示数,d$点击数,d$消耗)
sogou[,2]<-"sogou"
colnames(sogou)=c("日期","账户","推广计划","展现","点击","消费")
#360点睛
setwd("e:/360")
e<-read.table("2015-11-24推广计划数据报告.csv",sep=",",fill=T,header = T)
日期<-c(1:length(e$推广计划))
账户<-c(1:length(e$推广计划))
e<-data.frame(e,日期,账户)
e$日期<-"2015/11/24"
e$账户<-"360点睛"
dianjing<-data.frame(e$日期,e$账户,e$推广计划,e$展示次数,e$点击次数,e$总费用)
dianjing[,2]<-"360"
colnames(dianjing)=c("日期","账户","推广计划","展现","点击","消费")
#神马=============
setwd("e:/shenma")
library(xlsx)
f<-read.xlsx("计划推广报告-2015-11-25~2015-11-25#2015-11-26+15-46-38.xlsx",1,encoding='UTF-8')
f<-f[,1:6]
shenma<-data.frame(f)
shenma[,2]<-"shenma"
colnames(shenma)=c("日期","账户","推广计划","展现","点击","消费")
#合并============
all<-rbind(baidu,sogou,dianjing,shenma)#纵向合并
setwd("e:/output")
write.csv(all,"四渠道",row.names = FALSE)
#与四渠道合并
setwd("e:/ga")
#quote="/""认为只有双引号才分隔,这样Xi’an可以在一起
g<-read.table("Analytics 全站数据 二手房整站页 (计划) 20151030-20151129.csv",sep=",",fill=T,header = T,skip=6,quote = "\"")
m<-merge(g,all,by="推广计划",all=T)
setwd("e:/output")
write.csv(m,"四渠道匹配.csv")
#读取GA数据=============================================
#全站pv导航============================
setwd("e:/ga")
b<-read.table("Analytics 全站数据 PV 导航 20151116-20151122.csv",fill=T,sep=",",header = F,skip=7)
b<-b[1:(which(b$V1=="")[1]-1),]#根据第一列的长度来截取数据。因为这个表笔记特殊,上面是四列,下面两列,两列的数据用不到。
colnames(b)=c("来源","会话","新会话百分比","新用户","跳出率","每次会话浏览页数","平均会话时长","用户数","浏览量")

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