ourcePrefix "readerbook_"
sourceSets {
main {
if (isRunAlone.toBoolean()) {
manifest.srcFile 'src/main/runalone/AndroidManifest.xml'
java.srcDirs = ['src/main/java','src/main/runalone/java']
res.srcDirs = ['src/main/res','src/main/runalone/res']
} else {
manifest.srcFile 'src/main/AndroidManifest.xml'
}
}
} 通过这些额外的代码，我们给组件搭建了一个测试Host，从而让组件的代码运行在其中，所以我们可以再优化一下我们上面的框架图。
2-3 组件的数据传输
上面我们讲到，主项目和组件、组件与组件之间不能直接使用类的相互引用来进行数据交互。那么如何做到这个隔离呢？在这里我们采用接口+实现的结构。每个组件声明自己提供的服务Service，这些Service都是一些抽象类或者接口，组件负责将这些Service实现并注册到一个统一的路由Router中去。如果要使用某个组件的功能，只需要向Router请求这个Service的实现，具体的实现细节我们全然不关心，只要能返回我们需要的结果就可以了。这与Binder的C/S架构很相像。
因为我们组件之间的数据传递都是基于接口编程的，接口和实现是完全分离的，所以组件之间就可以做到解耦，我们可以对组件进行替换、删除等动态管理。这里面有几个小问题需要明确：
● 组件怎么暴露自己提供的服务呢？在项目中我们简单起见，专门建立了一个componentservice的依赖库，里面定义了每个组件向外提供的service和一些公共model。将所有组件的service整合在一起，是为了在拆分初期操作更为简单，后面需要改为自动化的方式来生成。这个依赖库需要严格遵循开闭原则，以避免出现版本兼容等问题。
● service的具体实现是由所属组件注册到Router中的，那么是在什么时间注册的呢？这个就涉及到组件的加载等生命周期，我们在后面专门介绍。
● 一个很容易犯的小错误就是通过持久化的方式来传递数据，例如file、sharedpreference等方式，这个是需要避免的。
下面就是加上数据传输功能之后的架构图：
2-4 组件之间的UI跳转
可以说UI的跳转也是组件提供的一种特殊的服务，可以归属到上面的数据传递中去。不过一般UI的跳转我们会单独处理，一般通过短链的方式来跳转到具体的Activity。每个组件可以注册自己所能处理的短链的schme和host，并定义传输数据的格式。然后注册到统一的UIRouter中，UIRouter通过schme和host的匹配关系负责分发路由。
UI跳转部分的具体实现是通过在每个Activity上添加注解，然后通过apt形成具体的逻辑代码。这个也是目前Android中UI路由的主流实现方式。
2-5 组件的生命周期
由于我们要动态的管理组件，所以给每个组件添加几个生命周期状态：加载、卸载和降维。为此我们给每个组件增加一个ApplicationLike类，里面定义了onCreate和onStop两个生命周期函数。
- 加载：上面讲了，每个组件负责将自己的服务实现注册到Router中，其具体的实现代码就写在onCreate方法中。那么主项目调用这个onCreate方法就称之为组件的加载，因为一旦onCreate方法执行完，组件就把自己的服务注册到Router里面去了，其他组件就可以直接使用这个服务了。
- 卸载：卸载与加载基本一致，所不同的就是调用ApplicationLike的onStop方法，在这个方法中每个组件将自己的服务实现从Router中取消注册。不过这种使用场景可能比较少，一般适用于一些只用一次的组件。
降维：降维使用的场景更为少见，比如一个组件出现了问题，我们想把这个组件从本地实现改为一个wap页。降维一般需要后台配置才生效，可以在onCreate对线上配置进行检查，如果需要降维，则把所有的UI跳转到配置的wap页上面去。
一个小的细节是，主项目负责加载组件，由于主项目和组件之间是隔离的，那么主项目如何调用组件ApplicationLike的生命周期方法呢，目前我们采用的是基于编译期字节码插入的方式，扫描所有的ApplicationLike类（其有一个共同的父类），然后通过javassisit在主项目的onCreate中插入调用ApplicationLike.onCreate的代码。
我们再优化一下组件化的架构图：
2-6 集成调试
每个组件单独调试通过并不意味着集成在一起没有问题，因此在开发后期我们需要把几个组件机集成到一个app里面去验证。由于我们上面的机制保证了组件之间的隔离，所以我们可以任意选择几个组件参与集成。这种按需索取的加载机制可以保证在集成调试中有很大的灵活性，并且可以加大的加快编译速度。
我们的做法是这样的，每个组件开发完成之后，发布一个relaese的aar到一个公共仓库，一般是本地的maven库。然后主项目通过参数配置要集成的组件就可以了。所以我们再稍微改动一下组件与主项目之间的连接线，形成的最终组件化架构图如下：
2-7 代码隔离
此时在回顾我们在刚开始拆分组件化是提出的三个问题，应该说都找到了解决方式，但是还有一个隐患没有解决，那就是我们可以使用compile project(xxx:reader.aar)来引入组件吗？虽然我们在数据传输章节使用了接口+实现的架构，组件之间必须针对接口编程，但是一旦我们引入了reader.aar，那我们就完全可以直接使用到其中的实现类啊，这样我们针对接口编程的规范就成了一纸空文。千里之堤毁于蚁穴，只要有代码（不论是有意还是无意）是这么做了，我们前面的工作就白费了。
我们希望只在assembleDebug或者assembleRelease的时候把aar引入进来，而在开发阶段，所有组件都是看不到的，这样就从根本上杜绝了引用实现类的问题。我们把这个问题交给gradle来解决，我们创建一个gradle插件，然后每个组件都apply这个插件，插件的配置代码也比较简单：
//根据配置添加各种组件依赖，并且自动化生成组件加载代码
if (project.android instanceof AppExtension) {
AssembleTask assembleTask = getTaskInfo(project.gradle.startParameter.taskNames)
if (assembleTask.isAssemble
&& (assembleTask.modules.contains("all") || assembleTask.modules.contains(module))) {
//添加组件依赖
project.dependencies.add("compile","xxx:reader-release@aar")
//字节码插入的部分也在这里实现
}
}
private Assembl