根据阿里巴巴OneData方法论，明确每个数据域中有哪些业务过程后，您需要开始定义维度，并基于维度构建总线矩阵。
定义维度
在划分数据域、构建总线矩阵时，需要结合对业务过程的分析定义维度。本教程中，以A电商公司的营销业务板块为例，在交易数据域中，我们重点分析确认收货（交易成功）的业务过程。
在确认收货的业务过程中，维度所依赖的业务角度主要有两个，即商品和收货地点（地域）。本教程中，假设收货和购买是同一个地点。
- 从商品角度分析，我们可以定义出以下维度：
- 商品ID（主键）
- 商品名称
- 商品交易价格
- 商品新旧程度：0全新；1闲置；2二手
- 商品类目ID
- 商品类目名称
- 品类ID
- 品类名称
- 买家ID
- 商品状态：0正常；1用户删除；2下架；3未上架
- 商品所在城市
- 商品所在省份
- 从地域角度分析，我们可以定义出以下维度：
- 城市code
- 城市名称
- 省份code
- 省份名称
作为维度建模的核心，维度在企业级数据仓库中必须具有唯一性。维度在每个业务板块内必须具有唯一性，即每个维度在所属业务板块内有且只有一种定义。例如本教程内的省份维度，对于营销业务板块内的任何业务过程所传达的信息都是一致的。基于Dataphin创建维度的详情请参见创建维度及维度表。
维度创建、发布成功后，系统会自动创建对应的维表（即维度逻辑表），并支持对维表进行添加属性、添加关联维度、添加子维度、物理化配置等操作。维表与维度一一对应，是通过丰富维度中的属性信息构建而成的。维表详情请参见编辑模型信息。
构建总线矩阵
明确每个数据域中有哪些业务过程后，即可构建总线矩阵，该总线矩阵将用于指导后续事实模型中关联维度的定义，构建数据仓库的雪花模型。
您需要定义每个数据域下的业务过程和维度，并明确每个业务过程与哪些维度相关。下表是A公司电商板块交易功能的总线矩阵，我们定义了购买省份、购买城市、类目ID、类目名称、品牌ID、品牌名称、商品ID、商品名称、成交金额等维度，并明确了不同业务过程包含了哪些维度。
| 数据域/过程 | 一致性维度 | ||||||
| 购买省份 | 购买城市 | 类目 | 品牌 | 商品 | 成交金额 | ||
| 交易域 | 下单 | Y | Y | Y | Y | Y | N |
| 支付 | Y | Y | Y | Y | Y | N | |
| 发货 | Y | Y | Y | Y | Y | N | |
| 确认收货 | Y | Y | Y | Y | Y | Y | |
说明 Y表示包含该维度，N表示不包含。
