物联网数据分析 可视化分析应用

本节主要介绍如何使用物联网数据分析的可视化分析功能，对纺织品车间里收集到的温度数据进行数据处理、生成数据API。

1. 登录数据分析控制台，在顶部导航栏上选择分析透视，单击可视化分析页签，进入可视化分析列表页，如下图所示。
   
2. 单击新建可视化分析，在新建物分析弹框中配置参数，如下图所示。
   
3. 单击确认。
   根据上一步选择的数据源，进入对应的
   可视化分析工作台。 本文以选择
   物标签为例。

   说明 本文图片所示为默认主题（亮色）。物联网数据分析支持设置工作台主题样式功能，您可单击工作台右上角的设置按钮
   ，修改主题为
   暗色主题。

   • 物标签
   • 数据表
4. 单击选择产品，选择温湿度传感器，则右侧默认显示近一天的数据，如下图所示。
   

   说明 物分析表格中的数据最多显示200行。

5. 在可视化分析工作台右上角的时间选择区选择近两天的时间区，则物分析表格会重新刷新出一个新的表格数据，如下图所示。
   
6. 单击物分析表格上方快捷小图标，在右侧弹框中输入筛选条件，筛选出温度超过36℃的数据。
   1. 输入筛选条件 where t0_Temperature > ${Tem}，表示在该列（t0_Temperature）中筛选出比请求参数Tem（您可以自定义）值大的所有数值。
      
   2. 单击配置参数，在弹框中设置参数类型及默认值，此处默认值设置为36，如下图所示。
      

      说明
      类型，请根据请求参数的类型，选填合适的数据类型，此处选择
      INTEGER。

   3. 单击应用，物分析表格即可筛选出近两天温度值大于36℃的所有数据。
      
7. 将此物分析表格生成一个数据API，供Saas应用直接调用，具体操作如下。
   1. 单击页面右上角的配置按钮，如下图所示。
      
   2. 在右侧弹框中，按下图所示配置相关参数后单击应用。
      

      说明

      • 上图中入参Tem是您在步骤6中做筛选操作时您自己设定的请求参数。
      • 开启返回结果分页请勾选，选中后，当数据量很大时，可以分页显示。如果不勾选，则默认返回2000条记录。

   3. 单击页面右上角API的测试，在测试数据服务页面配置请求参数的值为36，单击开始测试，测试成功后如下图所示。
      
   4. 测试成功后，单击右上角API的发布按钮，然后单击确定即可生成一个数据API。

      发布成功后，物分析工作台右上角显示如下图所示。

      

      • 您可以单击查看图标跳转到数据资产 > 数据服务 > 数据服务详情页查看具体的API信息。
        说明 API发布成功后，调用API的详细操作指导请参见
        JAVA SDK调用示例和
        Python SDK调用示例。

      • 您也可以单击撤销发布，重新编辑该可视化分析表格。