物联网数据分析支持通过算法分析数据，定义出数据参考标准值。基于标准值来预测未来数据的状况，并通过可视化图表将数据状况展示出来。当前该功能正在公测阶段。
使用模板创建监测图表
当前，物联网数据分析提供两种模板，分别为数据异常检测和设备上下线异常监测。后续将提供更多模板供您使用。
- 在实验室功能模板中，选择需要使用的模板，并单击使用该模板。
注意 使用
数据异常监测模板时，请使用稳定的时序数据进行分析，例如选择固定时间间隔（1分钟）上报一次的属性进行分析。如果数据不稳定会增加数据的误报率。 - 在弹出对话框中设置参数，然后单击确定。
表 1.
参数说明
参数 描述 图表名称 设置智能分析图表名称。支持汉字、英文字母大小写、数字、下划线（_）、中划线（-）、英文括号（()）、空格。长度不超过40个字符。 选择产品 选择要进行智能分析的目标产品。 选择设备 当前仅数据异常检测模板具有的参数。选择目标产品下的设备。最多可选择20个设备。 注意 智能分析服务仅支持分析已激活的设备数据。选择属性 当前仅数据异常检测模板具有的参数。选择需要进行分析的数值类型设备属性。 选择算法 目前支持两种算法。 - K均值算法：K-means（k均值）聚类算法，源于信号处理中的一种向量量化方法。K平均聚类的目的是把N个点（可以是样本的一次观察或一个实例）划分到K个聚类中，使得每个点都属于离它最近的均值对应的聚类，并作为聚类的标准。
- 移动平均算法：一种简单平滑预测技术，是根据时间序列资料，逐项推移，依次计算包含一定项数的序时平均值，以反映长期趋势的方法。移动平均算法根据预测时使用的各元素的权重不同，可以分为简单移动平均和加权移动平均。
- 创建图表需要5~10秒，创建成功后，系统自动跳转到智能分析图表详情页面。您可以查看已选择的设备数据情况。
在
实验室页面的
智能分析列表区域框中，可看到所有已创建的智能监测项目。
您可以根据模板类型或分析图表名称搜索定位目标监测分析任务。
智能检测图表介绍
单击实验室页面智能分析列表区域框中的智能监测项目，可进入详细的图表页面，查看监测信息。
- 图表横坐标：表示时间，时间间隔不固定，取决于数据上报（或设备上下线）的密集程度，当前界面最多同时显示1,000个数据点。
- 图表纵坐标：表示设备的属性值（或设备在线数量），例如分析的属性是温度，那么纵坐标数值对应的就是温度值。
- 图表中的红色感叹号：表示对应时间点的数值是异常值，并将在右侧近一个月异常列表中显示报异常值的时间和设备。
- 左侧区域框上方工具： 提供众多工具，可供您更好的管理和设置图表信息。工具说明如下所示：
操作 说明 编辑图表 可更改图表名称和算法。 配置通知 添加联系人手机号码后，通过短信方式，发送数据异常信息给接收人。 刷新 刷新当前的图表信息。 自动刷新 开启自动刷新后，每60秒刷新一次界面，系统实时显示设备上报的数据。 - 近一个月异常列表： 显示近一个月监测数据异常的设备信息，您可以在是否准确一列下选择
x或√，反馈数据的准确性，智能监测服务根据反馈结论优化算法。
