应用场景
典型应用场景
需求描述:
对于APP各种线上稳定性和性能体验问题,能够及时发现,并且快速定位、快速修复。
如何解决:
采集:帮助app构建端到云的低成本、高效率的体验数据采集体系
度量:帮助app建立符合自身特点的用户可用性度量标准
分析:通过多维分析、人工智能算法模型识别问题的主要用户特征
定位:通过定向用户日志数据、methodTrace等工具手段精准定位问题代码
最终效果:
研发周期缩短:借助灰度、AB等手段,快速上线,监控线上用户实际效果
运维成本降低:从用户问题发生到平台系统发现,延时极短,实时分析线上重要问题。
用户体验提升:随时监控修复影响用户体验的稳定性和性能问题,维持app用户体验在高水平。