?
mongoDB常见的查询索引（三）(四)
("5572a965aba41684d6e8826d"), "w" : [ 1, 2 ] }
?
3. 使用geoNear查询
geoNear使用runCommand命令进行使用
db.runCommand(
{getNear:,
near:[x,y],
minDistance:(对2d索引无效)
maxDistance:
num:
}
)
> db.runCommand({geoNear:"location",near:[1,2],maxDistance:10,num:1})
{
"results" : [
{
"dis" : 0,
"obj" : {
"_id" : ObjectId("5572a965aba41684d6e8826d"),
"w" : [
1,
2
]
}
}
],
"stats" : {
"nscanned" : NumberLong(1),
"objectsLoaded" : NumberLong(1),
"avgDistance" : 0,
"maxDistance" : 0,
"time" : 2
},
"ok" : 1
}
>
?
?
球面地理位置索引
概念：球面地理位置索引
创建方式：db.collection.ensureIndex({w:"2dsphere"})
位置表示方式：
GeoJson：描述一个点，一条直线，多边形等形状
格式：{type:"",coordinates:[]}
支持$minDistance与$maxDistance
?
创建索引比较重要属性介绍
格式
? ? db.collection.ensureIndex({param},{param}) #第二个参数是索引的属性
?
比较重要的属性有：名字、唯一性、稀疏性、是否定时删除。
?
1. 名字，name指定：db.collection.ensureIndex({},{name:""})
? ? 默认命名格式是如下这样的
? ? 单键索引，1和-1，命名是根据key+_1/-1
> db.jerome_2.ensureIndex({x:1})
> db.jerome_2.ensureIndex({y:-1})
> db.jerome_2.getIndexes()
[
{
"v" : 1,
"key" : {
"_id" : 1
},
"name" : "_id_",
"ns" : "jerome.jerome_2"
},
{
"v" : 1,
"key" : {
"x" : 1
},
"name" : "x_1",
"ns" : "jerome.jerome_2"
},
{
"v" : 1,
"key" : {
"y" : -1
},
"name" : "y_-1",
"ns" : "jerome.jerome_2"
}
?
?
? ? 复合索引
?
> db.jerome_2.ensureIndex({x:1,y:-1})
> db.jerome_2.ensureIndex({x:1,y:-1,z:1})
> db.jerome_2.getIndexes()
[
{
"v" : 1,
"key" : {
"x" : 1,
"y" : -1
},
"name" : "x_1_y_-1",
"ns" : "jerome.jerome_2"
},
{
"v" : 1,
"key" : {
"x" : 1,
"y" : -1,
"z" : 1
},
"name" : "x_1_y_-1_z_1",
"ns" : "jerome.jerome_2"
}
]
mongodb对索引限制是125字节，所以我们需要自定义索引名字。
?
> db.jerome_2.ensureIndex({x:1,y:1,z:1,m:1},{name:"normal_index"})
> db.jerome_2.getIndexes()
[
{
"v" : 1,
"key" : {
"x" : 1,
"y" : 1,
"z" : 1,
"m" : 1
},
"name" : "normal_index",
"ns" : "jerome.jerome_2"
}
]
> db.jerome_2.dropIndex("normal_index")
{ "nIndexesWas" : 7, "ok" : 1 }
>
?
?
2. 唯一性，unique指定：db.collection.ensureIndex({},{unique:true/false})
> db.jerome.ensureIndex({m:1,n:1},{unique:true})
{
"createdCollectionAutomatically" : true,
"numIndexesBefore" : 1,
"numIndexesAfter" : 2,
"ok" : 1
}
> db.jerome.insert({m:1,n:2})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.jerome.insert({m:1,n:2})
WriteResult({
"nInserted" : 0,
"writeError" : {
"code" : 11000,
"errmsg" : "insertDocument :: caused by :: 11000 E11000 duplicate key error index: jerome.jerome.$m_1_n_1 dup key: { : 1.0, : 2.0 }"
}
})
>
?
3. 稀疏性，sparse指定：db.collection.ensureIndex({},{sparse:true/false})
默认创建的索引是不稀疏的。
因为MongoDB没有固定的格式，插入的时候可能插入不存在的字段，比如x：1，MongoDB会为这条不存在的字段创建索引，如果不希望发现这样的事情可以指定稀疏索引为true，就不会为不存在的字段创建索引了。可以减少磁盘暂用和增大插入速度。
?
> db.jerome.insert({"m":1})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.jerome.insert({"n":1})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.jerome.find({m:{$exists:true}}) #exists查找数据集合中一个字段存在或者不存在的记录
{ "_id" : ObjectId("55729ec1aba41684d6e8826a"), "m" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("55729d5caba41684d6e88268"), "m" : 1, "n" : 2 }
> db.jerome.ensureIndex({m:1},{sparse:true}) #创建稀疏索引
{
"createdCollectionAutomatically" : false,
"numIndexesBefore" : 2,
"numIndex