ORDER BY 出库日期 DESC

ORDER BY子句后的列名通常是SELECT列表中的列名，而另一种比较简单的方法是用数字来代替列名，该数字的值是指定排序的列在SELECT列表中的位置，改值有“1”开始 ，从左到右一次加1。例如，在上述的查询语句中，将ORDER BY子句后的列名“出库日期”改为数字“4”，因为“出库日期”在SELECT列表中的位置是“4”。

执行该语句后，其查询结果与上述语句结果查询完全相同。

又如，从数据库“销售管理系统”中，以列“收入明细编号”、“收入日期”、“收入金额”和“盈利金额”的形式返回“收入明细信息”，并将查询结果先按“收入金额”的降序排序，再按“盈利金额”的升序排序。

SELECT 收入明细编号，收入日期，收入金额，盈利金额

FROM 收入明细

ORDER BY 收入金额 DESC，盈利金额 ASC

1.5使用GROUP BY子句

在使用SELECT语句进行数据查询时，如果需要按某一列数据的值进行分类，然后在分类的基础上再进行查询，可以使用GROUP BY子。GROUP BY子句用于归纳信息类型，以汇总相关数据。不管是否使用WHERE子句，GROUP BY子句都可以包括在SELECT语句中。GROUP BY子句的语法格式如下：

SELECT

FROM

GROUP BY

其中，可以分解为一下格式：

[{,...}

| {ROLLUP | CUBE} ( [ { , }...])

上述语句中的CUBE表示了除了返回由GROUP BY子句指定的列外，还返回按组统计的行。返回的结果先按分组的第一条件列排序显示，再按第二个条件列排序显示，一次类推。统计行包括了GROUP BY子句指定的列的各种组合的数据统计。ROLLUP与CUBE不同的是，它只返回第一个分组条件指定的列的统计行。改变列的顺序会使返回的结果行数发生变化。

例如，从数据库“经销商”的“销售信息”表中，按照“销售人员编号”分组，查询每个销售人员的销售金额，并按销售金额的降序进行排序。

SELECT 销售人员编号,SUM(金额) AS 销售金额

FROM 销售信息

GROUP BY 销售人员编号

ORDER BY 2 DESC

在包括GROUP BY子句的SELECT语句中仍然可以使用WHERE子句。例如，假如在上个例子中，若只有列“金额”大于100时才可以加入“销售金额”中，则可以使用下列语句来实现：

SELECT 销售人员编号,SUM(金额) AS 销售金额

FROM 销售信息

WHERE 金额 > 100

GROUP BY 销售人员编号

ORDER BY 2 DESC

SELECT 明细编号，单价，SUM(利润) AS 总利润

FROM 销售明细信息

GROUP BY 明细编号，单价

ORDER BY 明细编号

在GROUP BY子句的语法中曾经简单介绍过运算符ROLLUP和CUBE。这两个运算符在功能上相似，当把他们添加到GROUP BY子句时，它们都将在查询结果中返回附加摘要值。

例如，下列SELECT语句中，GROUP BY子句将ROLLUP运算符应用于列“明细编号”和“单价”：

SELECT 明细编号，单价，SUM(利润) AS 总利润

FROM 销售明细信息

GROUP BY 明细编号，单价 WITH ROLLUP

当执行上述语句后，在查询结果中对于“明细编号”列中的每个值都增加了一行。三个附加行提供对应于“明细编号”列中的每个值的总数量。而最后增加的一行表示“明细编号”列中所有值得总数量。

CUBE运算符返回的数据和ROLLUP运算符相同，但要比ROLLUP运算符返回的信息多。而在下面的SELECT语句中，仅仅是用运算符CUBE替换ROLLUP：

SELECT 明细编号，单价，SUM(利润) AS 总利润

FROM 销售明细信息

GROUP BY 明细编号，单价 WITH CUBE

可以看出，三个附加行添加到查询结果中， 每一行对应于“明细编号”列中的每个不同的值。和ROLLUP运算符不同，CUBE汇总了每个自组的值。

1.6使用HAVING子句