索引对查询的速度有着至关重要的影响，理解索引也是进行数据库性能调优的起点。

考虑如下情况，假设数据库中一个表有10^6条记录，DBMS的页面大小为4K，并存储100条记录。如果没有索引，查询将对整个表进行扫描，最坏的情况下，如果所有数据页都不在内存，需要读取10^4个页面，如果这10^4个页面在磁盘上随机分布，需要进行10^4次I/O，假设磁盘每次I/O时间为10ms(忽略数据传输时间)，则总共需要100s(但实际上要好很多很多)。如果对之建立B-Tree索引，则只需要进行log100(10^6)=3次页面读取，最坏情况下耗时30ms。

这就是索引带来的效果，很多时候，当你的应用程序进行SQL查询速度很慢时，应该想想是否可以建索引。

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进入正题：

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一、 MySQL: 索引以B树格式保存

　　Memory存储引擎可以选择Hash或BTree索引，Hash索引只能用于=或<=>的等式比较。

　　1、普通索引：create index on Tablename(列的列表)

　　 alter table TableName add index (列的列表)

　　 create table TableName([...], index [IndexName] (列的列表)

　　2、唯一性索引：create unique index

　　 alter ... add unique

　　 主键：一种唯一性索引，必须指定为primary key

　　3、全文索引：从3.23.23版开始支持全文索引和全文检索，FULLTEXT， 可以在char、varchar或text类型的列上创建。

　　4、单列索引、多列索引： 多个单列索引与单个多列索引的查询效果不同，因为： 执行查询时，MySQL只能使用一个索引，会从多个索引中选择一个限制最为严格的索引。

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5、前缀(Leftmost Prefixing)：多列索引，例如：fname_lname_age索引，以下的搜索条件MySQL都将使用
fname_lname_age索引：firstname,lastname,age;firstname,lastname;firstname，其他情况将不使用。

二、根据sql查询语句确定创建哪种类型的索引，如何优化查询

　　选择索引列：

　　a.性能优化过程中，选择在哪个列上创建索引是最重要的步骤之一。可以考虑使用索引的主要有 两种类型的列：在where子句中出现的列，在join子句中出现的列。

　　b.考虑列中值的分布，索引的列的基数越大，索引的效果越好。

　　c.使用短索引，如果对字符串列进行索引，应该指定一个前缀长度，可节省大量索引空间，提升查询速度。

　　d.利用最左前缀

　　e.不要过度索引，只保持所需的索引。每个额外的索引都要占用额外的磁盘空间，并降低写操作的性能。 在修改表的内容时，索引必须进行更新，有时可能需要重构，因此，索引越多，所花的时间越长。

　　MySQL只对一下操作符才使用索引：<,<=,=,>,>=,between,in, 以及某些时候的like(不以通配符%或_开头的情形)。

mysql 索引分类

在数据库表中，对字段建立索引可以大大提高查询速度。通过善用这些索引，可以令 MySQL的查询和运行更加高效。索引是快速搜索的关键。MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的。

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三、下面介绍几种常见的MySQL索引类型。

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1、普通型索引
这是最基本的索引类型，而且它没有唯一性之类的限制。普通索引可以通过以下几种方式创建：
（1）创建索引，例如CREATE INDEX 索引的名字 ON tablename (列名1，列名2,...);
（2）修改表，例如ALTER TABLE tablename ADD INDEX 索引的名字 (列名1，列名2,...);
（3）创建表的时候指定索引，例如CREATE TABLE tablename ( [...], INDEX 索引的名字 (列名1，列名
2,...) );

实例：

create table tableanme (fieldname1 columntype,fieldname2 columntype,index [indexname] (fieldname1 [,fieldname2...]));
create table tablename add index [indexname] (fieldname1 [fieldname2...]);
alter table slaes add index(value);

2、唯一索引
这种索引和前面的“普通索引”基本相同，但有一个区别：索引列的所有值都只能出现一次，即必须唯一。唯一性索引可以用以下几种方式创建：
（1）创建索引，例如CREATE UNIQUE INDEX 索引的名字 ON tablename (列的列表);
（2）修改表，例如ALTER TABLE tablename ADD UNIQUE 索引的名字 (列的列表);
（3）创建表的时候指定索引，例如CREATE TABLE tablename ( [...], UNIQUE 索引的名字 (列的列表) );

实例：

create table ui_test (f1 int,f2 int,unique(f1));
alter table ui_test add unique(f2);

3、主键
主键是一种唯一性索引，但它必须指定为“PRIMARY KEY”。如果你曾经用过AUTO_INCREMENT类型的列，你可能已经熟悉主键之类的概念了。主键一般在创建表的时候指定，例如“CREATE TABLE tablename ( [...], PRIMARY KEY (列的列表) ); ”。但是，我们也可以通过修改表的方式加入主键，例如“ALTER TABLE tablename ADD PRIMARY KEY (列的列表); ”。每个表只能有一个主键。 （主键相当于聚合索引，是查找最快的索引）

实例：

create table pk_test(f1 int not null,primary key(f1));
alter table customer modify id int not null, add primary key(id);

4、单列索引和多列索引
索引可以是单列索引，也可以是多列索引。
（1）单列索引就是常用的一个列字段的索引，常见的索引。
（2）多列索引就是含有多个列字段的索引

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实例：
alter table student add index sy(name,age，score);
索引sy就为多列索引，多列索引在以下几中情况下才能有效：
select * from student where name='jia' and age>='12' //where条件中含有索引的首列字段和
第二个字段
select * from student where name='jia' //where条件中只含有首列字段
select * from student where name='jia' and score<60//where条件中含有首列字段和第三个字
段
总结：多列索引只有在where条件中含有索引中的首列字段时才有效

选择索引列
在性能优化过程中，选择在哪些列上创建索引是最重要的步骤之一。可以考虑使用索引的主要有两种类型的列：在WHERE子句中出现的列，在join子句中出现的列。请看下面这个查询：