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sql学习笔记(15)-----------MySQL索引与优化总结(四)
2015-07-24 10:14:56 来源: 作者: 【 】 浏览:3
Tags:sql 学习 笔记 -----------MySQL 索引 优化 总结
唯一索引或全文索引不能共存在同一索引
*/
-- 修改表结构来创建索引
ALTER TABLE mytable ADD PRIMARY KEY (id);
-- 创建表的时候直接指定
CREATE TABLE mytable(

id INT,

username VARCHAR(16),

city VARCHAR(16),

age INT,

PRIMARY KEY(id)

);

/*
(4)全文索引,InnoDB存储引擎不支持全文索引
*/
-- 创建索引
CREATE FULLTEXT INDEX indexName ON mytable(username(10));
-- 修改表结构来创建索引
ALTER TABLE mytable ADD FULLTEXT INDEX indexName (username(10));-- 也可简写成 ALTER TABLE mytable ADD FULLTEXT indexName (username(10));
-- 创建表的时候直接指定
CREATE TABLE mytable(

id INT,

username VARCHAR(16),

city VARCHAR(16),

age INT,

FULLTEXT INDEX indexName (username(10)) -- 也可简写成 FULLTEXT indexName (username(10))

)ENGINE=MYISAM;
-- 建表时创建全文索引,要设置该表的存储引擎为MYISAM,新版mysql默认InnoDB存储引擎不支持全文索引


-- 删除索引
DROP INDEX indexName ON mytable;


/*
Mysql自动使用索引规则:
btree索引
当使用 <,<=,=,>=,>,BETWEEN,IN,!=或者<>,以及某些时候的LIKE才会使用btree索引,因为在以通配符%和_开头作查询时,MySQL不会使用索引。btree索引能用于加速ORDER BY操作
hash索引
当使用=,<=>,IN,IS NULL或者IS NOT NULL操作符时才会使用hash索引,并且不能用于加速ORDER BY操作,并且条件值必须是索引列查找某行该列的整个值

对where后边条件为字符串的一定要加引号,字符串如果为数字mysql会自动转为字符串,但是不使用索引。
mysql目前不支持函数索引,只能对列的前一部分(指定长度前缀)进行索引,对于char和varchar列,使用前缀索引(该列从起始字符到指定长度字符位置建立索引)将大大节省空间。
mysql列建议列是非null的。说是如果是允许null的列,对索引会有影响(索引不会包括有NULL值)。因为它们使得索引、索引的统计信息以及比较运算更加复杂。应该用0、一个特殊的值或者一个空串代替空值。
尽量不使用NOT IN和<>操作

username,city,age建立这三列的组合索引,其实是相当于分别建立了下面三组组合索引:

username,city,age

username,city

username

使用组合索引,比如where等条件,列名必须从组合索引最左列至右连续的列名做条件才可以,组合索引类似单一索引前缀

*/
-- 调用组合索引


SELECT * FROM mytable WHERE username = 'admin' AND city = 'DaLian';
-- 多表联查中的条件也可运用索引

?

-- 全文索引的使用


SELECT * , MATCH (username,city) AGAINST ('name100 name200 city500 thisisname') FROM mytable WHERE MATCH (username,city) AGAINST ('name100 name200 city500 thisisname');
-- 返回 mytable 表在 MATCH 的参数中的任意列中包含 AGAINST 字符串参数中被 "空格" "," 和 "." 分割的任意单词的行(断字的字符: "空格" "," 和 "." 但是不用这些符号断字的语言,如中文,就得自行手动断字。)
-- 表列中的单词也是以空格分割来区分
-- 这里指定 MATCH...AGAINST 两次。这不会引起附加的开销,因为 MySQL 优化器会注意到两次是同样的 MATCH...AGAINST 调用,并只调用一次全文搜索代码。
/*
函数 MATCH() 对照一个列名集(一个 FULLTEXT 索引中的一个或多个列的列名)。搜索字符串做为 AGAINST() 的参数给定。搜索以忽略字母大小写的方式执行,预设搜寻是不分大小写,若要分大小写,列的字符集设置要从utf8改成utf8_bin。
虽然同一个表格可以有不同字符集的字段,但是同一个FULLTEXT 索引里的字段必须是同一个字符集与collation。
任何在 stopword 列表上出现的,或太短的(3 个字符或更少的)的单词将被忽略。(可以覆写内建的 stopword 列表。可以修改最少四个字符的设定。 )
搜索的词有一个权重性,如果搜索的词在表中包含它的行太多,则这个搜索词将有较低的权重(可能甚至有一个零权重),否则,它将得到一个较高的权重。然后,权重将被结合用于计算行的相似性。
如果搜索词在表中超过一半的行中出现。则它被有效地处理为一个 stopword (即,一个零语义值的词),不搜索该词。

MATCH...AGAINST可以跟所有MySQL语法搭配使用,像是JOIN或是加上其他过滤条件。

对于表中的每行记录,MATCH...AGAINST 返回一个相关性值。即,返回的每行与搜索条件之间的相似性尺度。

当 MATCH() 被使用在一个 WHERE 子句中时,返回的结果被自动地以相关性从高到底的次序排序。如果即没有 WHERE 也没有 ORDER BY 子句,返回行是不排序的。
相关性值是正值的浮点数字。零相关性意味着不相似。
相关性的计算是基于:查找单词在表行中的数目、在行中唯一词的数目、在集中词的全部数目和包含一个特殊词的行的数目。

到 4.0.1 时,MySQL 也可以使用 IN BOOLEAN MODE 修饰语来执行一个逻辑全文搜索。
IN BOOLEAN MODE的特色:
不剔除50%以上符合的row。
不自动以相关性反向排序。
可以对没有FULLTEXT 索引的字段进行搜寻,但会非常慢。
限制最长与最短的字符串。
套用stopwords。

?

逻辑全文搜索支持下面的操作符:


+ 一个领头的加号表示,返回的结果的每行都必须包含有该单词。
- 一个领头的减号表示,包含该单词的行不能出现在返回的结果中。
> 操作符增加包含该单词返回行相似性值的基值。
< 操作符减少包含该单词返回行相似性值的基值。
() 被括号包含的多个词只相当一个词,即在查询时括号里只有一个词可代表该括号与括号外的词相结合做查询,但括号中每个词都会依次被轮到代表该括号,所以与括号外单词会产生多种结合形式,依次做查询条件。
~ 将其相关性由正转负,表示拥有该字会降低相关性,但不像 - 将之排除,只是排在较后面。
* 一个星号是截断操作符,它应该被追加到一个词后,不加在前面。作用类似 LIKE 语句中的 %
"" 把被双引号包含的多个词作为一个词

这里是一些示例,在返回结果中:
1.+apple +juice ... 两个词均在被包含
2.+apple macintosh ... 包含词 “apple”,但是如果同时包含 “macintosh”,它的排列将更高一些
3.+apple -macintosh ... 包含 “apple” 但不包含 “macintosh”
4.+apple +(>pie 5.apple* ...

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