设为首页 加入收藏

TOP

sql学习笔记(15)-----------MySQL索引与优化总结(七)
2015-07-24 10:14:56 来源: 作者: 【 】 浏览:1
Tags:sql 学习 笔记 -----------MySQL 索引 优化 总结
引,索引中每一个叶子节点仅仅包含行号(row number),且叶子节点按照col1的顺序存储。
来看看col2的索引结构:

\

实际上,在MyISAM中,primary key和其它索引没有什么区别。Primary key仅仅只是一个叫做PRIMARY的唯一,非空的索引而已。

(2) InnoDB的数据布局
InnoDB按聚簇索引的形式存储数据,所以它的数据布局有着很大的不同。它存储表的结构大致如下:

\

注:聚簇索引中的每个叶子节点包含primary key的值,事务ID和回滚指针(rollback pointer)——用于事务和MVCC,和余下的列(如col2)。

相对于MyISAM,二级索引与聚簇索引有很大的不同。InnoDB的二级索引的叶子包含primary key的值,而不是行指针(row pointers),这减小了移动数据或者数据页面分裂时维护二级索引的开销,因为InnoDB不需要更新索引的行指针。其结构大致如下:

\

聚簇索引和非聚簇索引表的对比:

\

3.1.2、按primary key的顺序插入行(InnoDB)

如果你用InnoDB,而且不需要特殊的聚簇索引,一个好的做法就是使用代理主键(surrogate key)——独立于你的应用中的数据。最简单的做法就是使用一个AUTO_INCREMENT的列,这会保证记录按照顺序插入,而且能提高使用primary key进行连接的查询的性能。应该尽量避免随机的聚簇主键,例如,字符串主键就是一个不好的选择,它使得插入操作变得随机。

?

3.2、覆盖索引(Covering Indexes)
如果索引包含满足查询的所有数据,就称为覆盖索引。覆盖索引是一种非常强大的工具,能大大提高查询性能。只需要读取索引而不用读取数据有以下一些优点:
(1)索引项通常比记录要小,所以MySQL访问更少的数据;
(2)索引都按值的大小顺序存储,相对于随机访问记录,需要更少的I/O;
(3)大多数据引擎能更好的缓存索引。比如MyISAM只缓存索引。
(4)覆盖索引对于InnoDB表尤其有用,因为InnoDB使用聚集索引组织数据,如果二级索引中包含查询所需的数据,就不再需要在聚集索引中查找了。
覆盖索引不能是任何索引,只有B-TREE索引存储相应的值。而且不同的存储引擎实现覆盖索引的方式都不同,并不是所有存储引擎都支持覆盖索引(Memory和Falcon就不支持)。
对于索引覆盖查询(index-covered query),使用EXPLAIN时,可以在Extra一列中看到“Using index”。例如,在sakila的inventory表中,有一个组合索引(store_id,film_id),对于只需要访问这两列的查询,MySQL就可以使用索引,如下:

?

mysql> EXPLAIN SELECT store_id, film_id FROM sakila.inventory\G

*************************** 1. row ***************************

id: 1

select_type: SIMPLE

table: inventory

type: index

possible_keys: NULL

key: idx_store_id_film_id

key_len: 3

ref: NULL

rows: 5007

Extra: Using index

1 row in set (0.17 sec)

?

在大多数引擎中,只有当查询语句所访问的列是索引的一部分时,索引才会覆盖。但是,InnoDB不限于此,InnoDB的二级索引在叶子节点中存储了primary key的值。因此,sakila.actor表使用InnoDB,而且对于是last_name上有索引,所以,索引能覆盖那些访问actor_id的查询,如:

?

?

mysql> EXPLAIN SELECT actor_id, last_name

-> FROM sakila.actor WHERE last_name = 'HOPPER'\G

*************************** 1. row ***************************

id: 1

select_type: SIMPLE

table: actor

type: ref

possible_keys: idx_actor_last_name

key: idx_actor_last_name

key_len: 137

ref: const

rows: 2

Extra: Using where; Using index

?

?

3.3、利用索引进行排序
MySQL中,有两种方式生成有序结果集:一是使用filesort,二是按索引顺序扫描。利用索引进行排序操作是非常快的,而且可以利用同一索引同时进行查找和排序操作。当索引的顺序与ORDER BY中的列顺序相同且所有的列是同一方向(全部升序或者全部降序)时,可以使用索引来排序。如果查询是连接多个表,仅当ORDER BY中的所有列都是第一个表的列时才会使用索引。其它情况都会使用filesort。

?

create table actor(

actor_id int unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,

name varchar(16) NOT NULL DEFAULT '',

password varchar(16) NOT NULL DEFAULT '',

PRIMARY KEY(actor_id),

KEY (name)

) ENGINE=InnoDB

insert into actor(name,password) values('cat01','1234567');

insert into actor(name,password) values('cat02','1234567');

insert into actor(name,password) values('ddddd','1234567');

insert into actor(name,password) values('aaaaa','1234567');

?

?

?

?

mysql> explain select actor_id from actor order by actor_id \G

*************************** 1. row ***************************

id: 1

select_type: SIMPLE

table: actor

type: index

possible_keys: NULL

key: PRIMARY

key_len: 4

ref: NULL

rows: 4

Extra: Using index

1 row in set (0.00 sec)

?

mysql> explain select actor_id from actor order by password \G

*************************** 1. row ***************************

id: 1

select_type: SIMPLE

table: actor

type: ALL

possible_keys: NULL

key: NULL

key_len: NULL

ref: NULL

rows: 4

Extra: Using filesort

1 row in set (0.00 sec)

?

mysql> explain select actor_

首页 上一页 4 5 6 7 8 下一页 尾页 7/8/8
】【打印繁体】【投稿】【收藏】 【推荐】【举报】【评论】 【关闭】 【返回顶部
分享到: 
上一篇SQLserver数据迁移到mysql 下一篇sqlserverCAST和CONVERT函数

评论

帐  号: 密码: (新用户注册)
验 证 码:
表  情:
内  容:

·如何从内核协议栈到 (2025-12-27 03:19:09)
·什么是网络协议?有哪 (2025-12-27 03:19:06)
·TCP/ IP协议有哪些 (2025-12-27 03:19:03)
·怎样用 Python 写一 (2025-12-27 02:49:19)
·如何学习python数据 (2025-12-27 02:49:16)