ory @capture_instance= 'dbo_CDC_Test'
--测试 DDL 操作后再查看
ALTER TABLE CDC_Test ADD info VARCHAR(20)
ALTER TABLE CDC_Test DROP COLUMN info
【cdc.
_CT】
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select *from cdc.dbo_CDC_Test_CT
捕获实例表：这是最重要的表，该表就是记录源表的所有DML操作记录。每个表对应一个实例表，命名方式为“架构名_表名_CT”
应用于源表的每个插入或删除操作在更改表中各占一行。插入操作生成的行的数据列包含插入后的列值。删除操作生成的行的数据列包含删除前的列值。更新操作需要两行数据：一行用于标识更新前的列值，另一行用于标识更新后的列值。
现在对源表进行插入、更新、删除后，查看该跟踪实例表：
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-- 进行相关操作
insert into CDC_Test(id,name,insertDate,value)
select 1,'kk',GETDATE(),55
go
update CDC_Test set name = 'hh',value = 50 where name = 'kk'
go
delete from CDC_Test where id = 1
go
select * from cdc.dbo_CDC_Test_CT
__$start_lsn ：与相应更改的提交事务关联的日志序列号 (LSN)
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__$end_lsn ： （在 SQL Server 2008中，此列始终为 NULL）
__$seqval ：对事务内的行更改顺序
__$operation ：源表DML操作
1 = 删除
2 = 插入
3 = 更新（旧值）
4 = 更新（新值）
__$update_mask ：基于更改表的列序号的位掩码，用于标识那些发生更改的列
再测试 DDL 对更改表的影响：
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-- 进行相关操作
INSERT INTO CDC_Test(id,name,insertDate,value)SELECT 2,'mm',GETDATE(),0
ALTER TABLE CDC_Test ADD info VARCHAR(20)--添加1新列
INSERT INTO CDC_Test(id,name,insertDate,value) SELECT 2,'mm',GETDATE(),0
ALTER TABLE CDC_Test DROP COLUMN value--删除1列
INSERT INTO CDC_Test(id,name,insertDate) SELECT 3,'hh',GETDATE()
SELECT * FROM cdc.dbo_CDC_Test_CT --查看更改表
结果总结：
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1. 新添加的列（如 info），在更改表中不会添加。但仍可进行跟踪记录操作，只是不在表cdc.captured_columns 中的列则不跟踪记录。
2. 删除了列（如 value），更改表中则标识为null 。即时再添加创建原来的字段，也无效。
增加或者删除一列后，没有记录跟踪，这种情况增么办？
一种方法是：
1. 增删某字段
2. 再对同一个表启用另一个变更数据捕获（新的变更表为源表当前的结构）
3.再根据 ID/时间/唯一键 等从新的跟踪表取数据（非实时获取数据情况，如定期转移数据等）
4. 如觉得每次调用都更改表名，可以使用视图，调用视图查询更改表，视图只要更改对应的表就行。
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捕获实例表中的一些约束：
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Timestamp/ rowversion 列的数据类型被定义为 binary(8)
Identity 列的数据类型被定义为 int 或 bigint
对于 LOB 数据类型 varchar(max)、nvarchar(max)、varbinary(max)、image、text、ntext 和 xml，如果LOB列被更新，则在捕获表才记录更新前的值，否则（即时更新其他列）更新前的值为null。这样节省了空间。
Truncate table 将无法对启用跟踪的表使用
SWITCH PARTITION 部分行将不会被捕获
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【cdc.lsn_time_mapping】
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select * from cdc.lsn_time_mapping
当捕获进程提交每批新的更改数据时，将在该表中为每个具有更改表项的事务添加新的项（参考：cdc.lsn_time_mapping）
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建议执行 sys.fn_cdc_map_lsn_to_time和 sys.fn_cdc_map_time_to_lsn系统函数
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结合 cdc.fn_cdc_get_all_changes_
和 cdc.fn_cdc_get_net_changes_
，可获取一段范围内的数据变化情况。
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DECLARE @begin_time datetime, @end_time datetime, @begin_lsn binary(10), @end_lsn binary(10);
SET @begin_time = '2015-05-16 00:00:00.000';
SET @end_time = '2015-05-17 00:00:00.000';
SELECT @begin_lsn = sys.fn_cdc_map_time_to_lsn('smallest greater than or equal', @begin_time);
SELECT @end_lsn = sys.fn_cdc_map_time_to_lsn('largest less than', @end_time);
--SELECT @begin_lsn,@end_lsn
SELECT * FROM cdc.fn_cdc_get_all_changes_dbo_CDC_Test( @begin_lsn , @end_lsn , 'all update old' )
SELECT * FROM cdc.fn_cdc_get_all_changes_dbo_CDC_Test( @begin_lsn , @end_lsn , 'all' )
SELECT * FROM cdc.fn_cdc_get_net_changes_dbo_CDC_Test( @begin_lsn , @end_lsn , 'all' )
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些统计信息：参考 管理和监视变更数据捕获 (SQL Server)
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--如果有连续的空结果集（例如，当捕获作业正在连续运行时），则最后一个现有行中的 empty_scan_count 将递增
-- 为变更数据捕获日志扫描会话中遇到的每个错误返回一行
select * from sys.dm_cdc_errors
-- 针对当前数据库中的每个日志扫描会话返回一行。返回的最后一行表示当前会话。
select * from sys.dm_cdc_log_scan_sessions
-- 空扫描的会话
SELECT * from sys.dm_cdc_log_scan_sessions where empty_scan_count <> 0
-- 返回最近进行的会话的平均滞后时间
SELECT latency FROM sys.dm_cdc_log_scan_sessions WHERE