设为首页 加入收藏

TOP

实例详解Django的select_related和prefetch_related函数对QuerySet查询的优化(二)(三)
2015-07-24 10:24:48 来源: 作者: 【 】 浏览:3
Tags:实例 详解 Django select_related prefetch_related 函数 QuerySet 查询 优化
me` LIKE '%市%' ); SELECT `QSOptimize_city`.`id`, `QSOptimize_city`.`name`, `QSOptimize_city`.`province_id` FROM `QSOptimize_city` INNER JOIN `QSOptimize_person_visitation` ON (`QSOptimize_city`.`id` = `QSOptimize_person_visitation`.`city_id`) WHERE (`QSOptimize_person_visitation`.`person_id` = 3 AND `QSOptimize_city`.`name` LIKE '%市%' ); SELECT `QSOptimize_city`.`id`, `QSOptimize_city`.`name`, `QSOptimize_city`.`province_id` FROM `QSOptimize_city` INNER JOIN `QSOptimize_person_visitation` ON (`QSOptimize_city`.`id` = `QSOptimize_person_visitation`.`city_id`) WHERE (`QSOptimize_person_visitation`.`person_id` = 4 AND `QSOptimize_city`.`name` LIKE '%市%' ); 详细分析一下这些请求事件。

众所周知,QuerySet是lazy的,要用的时候才会去访问数据库。运行到第二行Python代码时,for循环将plist看做iterator,这会触发数据库查询。最初的两次SQL查询就是prefetch_related导致的。

虽然已经查询结果中包含所有所需的city的信息,但因为在循环体中对Person.visitation进行了filter操作,这显然改变了数据库请求。因此这些操作会忽略掉之前缓存到的数据,重新进行SQL查询。

但是如果有这样的需求了应该怎么办呢?在Django >= 1.7,可以通过下一节的Prefetch对象来实现,如果你的环境是Django < 1.7,可以在Python中完成这部分操作。

plist = Person.objects.prefetch_related('visitation')
[[city for city in p.visitation.all() if u"市" in city.name] for p in plist]
Prefetch 对象

在Django >= 1.7,可以用Prefetch对象来控制prefetch_related函数的行为。

注:由于我没有安装1.7版本的Django环境,本节内容是参考Django文档写的,没有进行实际的测试。

Prefetch对象的特征:

一个Prefetch对象只能指定一项prefetch操作。 Prefetch对象对字段指定的方式和prefetch_related中的参数相同,都是通过双下划线连接的字段名完成的。 可以通过 queryset 参数手动指定prefetch使用的QuerySet。 可以通过 to_attr 参数指定prefetch到的属性名。 Prefetch对象和字符串形式指定的lookups参数可以混用。

继续上面的例子,获取所有人访问过的城市中带有“武”字和“州”的城市:

wus = City.objects.filter(name__icontains = u"武")
zhous = City.objects.filter(name__icontains = u"州")
plist = Person.objects.prefetch_related(
    Prefetch('visitation', queryset = wus, to_attr = "wu_city"),
    Prefetch('visitation', queryset = zhous, to_attr = "zhou_city"),)
[p.wu_city for p in plist]
[p.zhou_city for p in plist]

注:这段代码没有在实际环境中测试过,若有不正确的地方请指正。

顺带一提,Prefetch对象和字符串参数可以混用。

None

可以通过传入一个None来清空之前的prefetch_related。就像这样:

>>> prefetch_cleared_qset = qset.prefetch_related(None)

小结

prefetch_related主要针一对多和多对多关系进行优化。prefetch_related通过分别获取各个表的内容,然后用Python处理他们之间的关系来进行优化。可以通过可变长参数指定需要select_related的字段名。指定方式和特征与select_related是相同的。在Django >= 1.7可以通过Prefetch对象来实现复杂查询,但低版本的Django好像只能自己实现。作为prefetch_related的参数,Prefetch对象和字符串可以混用。prefetch_related的链式调用会将对应的prefetch添加进去,而非替换,似乎没有基于不同版本上区别。可以通过传入None来清空之前的prefetch_related。
首页 上一页 1 2 3 下一页 尾页 3/3/3
】【打印繁体】【投稿】【收藏】 【推荐】【举报】【评论】 【关闭】 【返回顶部
分享到: 
上一篇seconds_behind_master监控复制延.. 下一篇权限+订单数据模型

评论

帐  号: 密码: (新用户注册)
验 证 码:
表  情:
内  容:

·微服务 Spring Boot (2025-12-26 18:20:10)
·如何调整 Redis 内存 (2025-12-26 18:20:07)
·MySQL 数据类型:从 (2025-12-26 18:20:03)
·Linux Shell脚本教程 (2025-12-26 17:51:10)
·Qt教程,Qt5编程入门 (2025-12-26 17:51:07)