?? 简介： 本文全面详细介绍oracle执行计划的相关的概念，访问数据的存取方法，表之间的连接等内容。 并有总结和概述，便于理解与记忆! +++ 目录 --- 一．相关的概念 Rowid的概念 Recursive Sql概念 Predicate(谓词) DRiving Table(驱动表) Probed Table(被探查表) 组合索引(concatenated index) 可选择性(selectivity)
二．oracle访问数据的存取方法 1） 全表扫描（Full Table Scans， FTS） 2） 通过ROWID的表存取（Table Access by ROWID或rowid lookup） 3）索引扫描（Index Scan或index lookup）有4种类型的索引扫描： （1） 索引唯一扫描（index unique scan） （2） 索引范围扫描（index range scan） 在非唯一索引上都使用索引范围扫描。使用index rang scan的3种情况： （a） 在唯一索引列上使用了range操作符（> < <> >= <= between） （b） 在组合索引上，只使用部分列进行查询，导致查询出多行 （c） 对非唯一索引列上进行的任何查询。 （3） 索引全扫描（index full scan） （4） 索引快速扫描（index fast full scan）
三、表之间的连接
1，排序 - - 合并连接（Sort Merge Join， SMJ） 2，嵌套循环（Nested Loops， NL） 3，哈希连接（Hash Join， HJ） 另外，笛卡儿乘积（Cartesian Product）
总结Oracle连接方法 Oracle执行计划总结概述
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一．相关的概念
Rowid的概念：rowid是一个伪列，既然是伪列，那么这个列就不是用户定义，而是系统自己给加上的。 对每个表都有一个rowid的伪列，但是表中并不物理存储ROWID列的值。不过你可以像使用其它列那样使用它，但是不能删除改列，也不能对该列的值进行 修改、插入。一旦一行数据插入
数据库，则rowid在该行的生命周期内是唯一的，即即使该行产生行迁移，行的rowid也不会改变。
Recursive SQL概念：有时为了执行用户发出的一个sql语句，
Oracle必须执行一些额外的语句，我们将这些额外的语句称之为''recursive calls''或''recursive SQL statements''.如当一个DDL语句发出后，ORACLE总是隐含的发出一些recursive SQL语句，来修改数据字典信息，以便用户可以成功的执行该DDL语句。当需要的数据字典信息没有在共享内存中时，经常会发生Recursive calls，这些Recursive calls会将数据字典信息从硬盘读入内存中。用户不比关心这些recursive SQL语句的执行情况，在需要的时候，ORACLE会自动的在内部执行这些语句。当然DML语句与SELECT都可能引起recursive SQL.简单的说，我们可以将触发器视为recursive SQL.
Row Source（行源）：用在查询中，由上一操作返回的符合条件的行的集合，即可以是表的全部行数据的集合；也可以是表的部分行数据的集合；也可以为对上2个row source进行连接操作（如join连接）后得到的行数据集合。
Predicate（谓词）：一个查询中的WHERE限制条件
Driving Table（驱动表）：该表又称为外层表（OUTER TABLE）。这个概念用于嵌套与HASH连接中。如果该row source返回较多的行数据，则对所有的后续操作有负面影响。注意此处虽然翻译为驱动表，但实际上翻译为驱动行源（driving row source）更为确切。一般说来，是应用查询的限制条件后，返回较少行源的表作为驱动表，所以如果一个大表在WHERE条件有有限制条件（如等值限 制），则该大表作为驱动表也是合适的，所以并不是只有较小的表可以作为驱动表，正确说法应该为应用查询的限制条件后，返回较少行源的表作为驱动表。在执行 计划中，应该为靠上的那个row source，后面会给出具体说明。在我们后面的描述中，一般将该表称为连接操作的row source 1.
Probed Table（被探查表）：该表又称为内层表（INNER TABLE）。在我们从驱动表中得到具体一行的数据后，在该表中寻找符合连接条件的行。所以该表应当为大表（实际上应该为返回较大row source的表）且相应的列上应该有索引。在我们后面的描述中，一般将该表称为连接操作的row source 2.
组合索引（concatenated index）：由多个列构成的索引，如create index idx_emp on emp（col1， col2， col3， ……），则我们称idx_emp索引为组合索引。在组合索引中有一个重要的概念：引导列（leading column），在上面的例子中，col1列为引导列。当我们进行查询时可以使用“where col1 = ？ ”，也可以使用“where col1 = ？ and col2 = ？”，这样的限制条件都会使用索引，但是“where col2 = ？ ”查询就不会使用该索引。所以限制条件中包含先导列时，该限制条件才会使用该组合索引。
可选择性（selectivity）：比较一下列中唯一键的数量和表中的行数，就可以判断该列的可选择性。 如果该列的“唯一键的数量/表中的行数”的比值越接近1，则该列的可选择性越高，该列就越适合创建索引，同样索引的可选择性也越高。在可选择性高的列上进 行查询时，返回的数据就较少，比较适合使用索引查询。
二．oracle访问数据的存取方法
1） 全表扫描（Full Table Scans， FTS）
为实现全表扫描，Oracle读取表中所有的行，并检查每一行是否满足语句的WHERE限制条件一个多块读操作可以使一次I/O能读取多块数据块（db_block_multiblock_read_count参数设定），而不是只读取一个数据块，这极大的减 少了I/O总次数，提高了
系统的吞吐量，所以利用多块读的方法可以十分高效地实现全表扫描，而且只有在全表扫描的情况下才能使用多块读操作。在这种访问模 式下，每个数据块只被读一次。
使用FTS的前提条件：在较大的表上不建议使用全表扫描，除非取出数据的比较多，超过总量的5% ―― 10%，或你想使用并行查询功能时。
使用全表扫描的例子： SQL> explain plan for select * from dual; Query Plan
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SELECT STATEMENT[CHOOSE] Cost=
TABLE ACCESS FULL DUAL
2） 通过ROWID的表存取（Table Access by ROWID或rowid lookup）
行的ROWID指出了该行所在的数据文件、数据块以及行在该块中的位置，所以通过ROWID来存取数据可以快速定位到目标数据上，是Oracle存取单行数据的最快方法。
这种存取方法不会用到多块读操作，一次I/O只能读取一个数据块。我们会经常在执行计划中看到该存取方法，如通过索引查询数据。
使用ROWID存取的方法： SQL> explain plan for select * from dept where rowid = ''AAAAyGAADAAAAATAAF''； Query Plan
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SELECT STATEMENT [CHOOSE |