每次都习惯于使用SQL Sever直接设计数据库，而没有把对SQL语句引起足够的重视，借这次机房合作版重构的机会，使用SQL语句来一次数据库设计，同时对SQL语句的基本用法做一下梳理。
【分类】
SQL语句有9种，按照功能划分类别可大体分为4种：
1.查询语句：select ----数据库中最常用用的语句
2.数据定义：create，drop，alter----针对数据库和数据表以及表中的字段进行的操作
3.数据操纵：insert，update，delete----传说中的“增删改查”，针对具体的数据进行的操作
4.数据控制：grant，revoke----权限的定义和删除
【语句汇总】
1.创建数据库
create database RechargeSystem
on primary --主文件组
(
/*数据文件的具体描述*/
name='RechargeSystem_data', --主数据文件的逻辑名称
filename='G:\RechargeSystem\RechargeSystem_data.mdf', --主数据文件的物理名称
size=5mb, --初始大小
maxsize=100mb, --增长最大值
filegrowth=15% --主数据文件增长率
)
log on
(
/*日志文件的具体描述*/
name='RechargeSystem_log',
filename='G:\RechargeSystem\RechargeSystem_log.ldf',
size=2mb,
filegrowth=1mb
)
学过操作
系统的话对这些定义语句并不会非常陌生，数据库组文件也是一种文件，需要有逻辑名称（即文件名称）、物理名称（在磁盘中真实存储地址）、文件大小等；日志文件记录着数据库中所有的逻辑操作，优缺点等详细内容见百度百科：日志文件
2.基本表操作 -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- create table <基本表名> ---建立表格 （<列名 类型 not null>， primary key（列名，列名），--主键约束 foreign key （<列名>） references tableName(<列名>)，--外键约束）； -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- alter table <表名> add <列名><数据类型> --添加列
可以设置已经建立好的表的主外键： alter table <表名> add primary key(<列名>,<列名>) alter table<表名> add foreign key(<列名>) references tableName（<列名>）
删除某列：alter table<表名> drop <列名>[cascade|restrict] --restrict将列的视图和约束也会扇区 --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- drop table<表名>[cascade|restrict] --删除表格,有约束条件时必须要加上restict 3. 查询语句： 常规的查询语句为：select * from datatable 需要注意的是从多张表里查询的嵌套和连接查询，这种组合关系常用在M：N关系中查找对应关系。 select TB1.column1,TB1.column2 from TB1 where TB1.column1 in（select column1 from TB2 where TB2.column2="特定值"）； 这种关系对于逻辑混乱的使用者来说不建议常用，特别容易造成查找失败。 -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 此外，SQL查询语句还提供了基本的聚合函数，便于查询使用： count（*） -----------------------计算元组的个数，即一共有多少列 count（<列名>）----------------一列中值的个数的计算 sum(<列名>)---------------------一列值的总和（数值型） avg（<最大值>）---------------平均值（必须为数值型） max（<列名>）-----------------最大值 min(<列名>)----------------------最小值 eg：select count（distinct s#）from T_student ,加distinct以后，多个学号重复出现时只能按照一个计算 --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 完整语义机构： select <列名或表达式序列> from<表名或视图序列> where <行表达式> group by <列名> -------------------------------根据某一字段进行的分组 having<组条件表达式> --------------------不符合组条件的信息被滤除 order by <列名 [asc|desc]> ------------------asc升序排列，desc降序排列 ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 特殊查询需求： 1.比较操作：<,<=,>,>=,!= 2.匹配操作：%---与零个或多个字符组成的字符匹配，"_"单个字符匹配 3.空值is Null 4.聚合资源比较：in、some、any、all 5.集合是否为非空：exitsts ---非空为true，否则为false 6.集合是否存在重复元组：unique--------重复为true，否则false ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 4.数据操作语句 插入：insert into <表名>（<列名>，<列名>...）values('数值'，‘数值’) 删除：delete from <表名> where 条件 修改：update <表名> set
5.嵌入式S