对象统计信息描述数据是如何在数据库中存储的，查询优化器使用这些统计信息来做出正确的决定。Oracle中有三种类型的对象统计信息：表统计、列统计和索引统计。而在每种类型中，有细分为：表或索引级别的统计、分区级别统计和子分区级别的统计，后面两种只有在对象被分区和具有子分区的情况下才可用。

统计信息相关视图

表统计信息

表/索引级别的统计

user_tab_statistics
user_tables

分区级别的统计

user_tab_statistics
user_tab_partitions

子分区级别统计

user_tab_statistics
user_tab_subpartitions

列统计信息

表/索引级别的统计

user_tab_col_statistics
user_tab_histograms

分区级别的统计

user_part_col_statistics
user_part_histograms

子分区级别统计

user_subpart_col_statistics
user_subpart_histograms

索引统计信息

表/索引级别的统计

user_ind_statistics
user_indexes

分区级别的统计

user_ind_statistics
user_ind_partitions

子分区级别统计

user_ind_statistics
user_ind_subpartitions

创建测试表

这里将创建测试表T用于后面对统计信息的说明。

创建测试表

create table test as 
select rownum as id,
       round(dbms_random.normal * 1000) as val1,
       100 + round(ln(rownum / 3.25 + 2)) as val2,
       100 + round(ln(rownum / 3.25 + 2)) as val3,
       dbms_random.string('p', 250) as pad
  from all_objects
 where rownum <= 1000
 order by dbms_random.value

上面的语句创建了一个1000行的表，然后我们将val1列中的负值清空：

update test set val1 = null where val1 < 0;

为测试表添加主键和索引

alter table test add constraint test_pk primary key (id);
create index test_val1 on test (val1);
create index test_val2 on test (val2);

为测试表收集统计信息

begin
  dbms_stats.gather_table_stats(ownname          => user,
                                tabname          => 'TEST',
                                estimate_percent => 100,
                                method_opt       => 'for all columns size skewonly',
                                cascade          => TRUE);
end;

表统计信息

下面是表统计信息中的关键字段：

select num_rows, blocks, empty_blocks, avg_space, chain_cnt, avg_row_len
  from user_tab_statistics
 where table_name = 'TEST';
 
NUM_ROWS	BLOCKS	EMPTY_BLOCKS	AVG_SPACE	CHAIN_CNT	AVG_ROW_LEN
----------------------------------------------------------------------------------
1000		39		0				0			0			265

下面是对字段含义的解释：

1）num_rows：表中数据的行数；
2）blocks：高水位线以下的数据块个数（高水位线详见“Oracle性能分析4：数据访问方法之全扫描”http://blog.csdn.net/tomato__/article/details/38981425）；
3）empty_blocks：高水位线以上的数据块个数，由于dbms_stats不计算该值，因此为0；
4）avg_space：表里数据块的平均空闲空间（字节），由于dbms_stats不计算该值，因此为0；
5）chain_cnt：涉及行链接和行迁移的总行数，由于dbms_stats不计算该值，因此为0（详见“Oracle行迁移和行链接”http://blog.csdn.net/tomato__/article/details/40146573）；
6）avg_row_len：表中平均每个记录的长度（字节）。

列统计信息

下面是列统计信息的最重要的统计信息字段：

select column_name,
       num_distinct,
       low_value,
       high_value,
       density,
       num_nulls,
       avg_col_len,
       histogram,
       num_buckets
  from user_tab_col_statistics
 where table_name = 'TEST';

下面是对这些字段的解释：
1）num_distinct：该列中不同值的数量；
2）low_value：该列的最小值。显示为内部存储的格式，对于字符串列只存储前32字节；
3）high_value：该列的最大值。显示为内部存储的格式，对于字符串列只存储前32字节；
4）density：0到1之间的一个小数。接近0表示对于列的过滤操作能去掉大多数行。接近1表示对于该列的过滤操作起不到什么作用。
如果没有直方图，该值的计算方法为：density=1/num_distinct。
如果有直方图，则根据不同的直方图类型有不同的计算方法。
5）num_nulls：该列中存储的NULL的总数；
6）avg_col_len：平均列大小，以字节表示；
7）histogram：表明是否有直方图统计信息，值包括：NONE（没有）、FREQUENCY（频率类型）和HEIGHT BALANCED（平均分布类型）；
8）num_buckets：直方图里的bucket的数量，最小为1，最大为254。
注：low_value和high_value表示为内部存储的格式，下面的存储过程可以得到test表的所有列的最大最小值：

declare
  l_val1 test.val1%type;
begin
  for v in (select low_value, high_value
              from user_tab_col_statistics
             where table_name = 'TEST') loop
    dbms_stats.convert_raw_value(v.low_value, l_val1);
    dbms_output.put_line('low value : ' || l_val1);
    dbms_stats.convert_raw_value(v.high_value, l_val1);
    dbms_output.put_line('low value : ' || l_val1);
  end loop;
end;

直方图