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MySql基础知识、存储引擎与常用数据类型(二)
2015-07-24 11:07:08 来源: 作者: 【 】 浏览:4
Tags:MySql 基础知识 存储 引擎 常用 数据 类型
能,但当mysqld守护进程崩溃时,所有的Memory数据都会丢失。获得速度的同时也带来了一些缺陷。它要求存储在Memory数据表里的数据使用的是长度不变的格式,这意味着不能使用BLOB和TEXT这样的长度可变的数据类型,VARCHAR是一种长度可变的类型,但因为它在MySQL内部当做长度固定不变的CHAR类型,所以可以使用。

一般在以下几种情况下使用Memory存储引擎:

1.目标数据较小,而且被非常频繁地访问。在内存中存放数据,所以会造成内存的使用,可以通过参数max_heap_table_size控制Memory表的大小,设置此参数,就可以限制Memory表的最大大小。

2.如果数据是临时的,而且要求必须立即可用,那么就可以存放在内存表中。

3.存储在Memory表中的数据如果突然丢失,不会对应用服务产生实质的负面影响。

Memory同时支持散列索引和B树索引。B树索引的优于散列索引的是,可以使用部分查询和通配查询,也可以使用<、>和>=等操作符方便数据挖掘。散列索引进行“相等比较”非常快,但是对“范围比较”的速度就慢多了,因此散列索引值适合使用在=和<>的操作符中,不适合在<或>操作符中,也同样不适合用在order by子句中。

可以在表创建时利用USING子句指定要使用的版本。例如:
复制代码 代码如下:

create table users(

id smallint unsigned not null auto_increment,

username varchar(15) not null,

pwd varchar(15) not null,

index using hash (username),

primary key (id))engine=memory;

上述代码创建了一个表,在username字段上使用了HASH散列索引。下面的代码就创建一个表,使用BTREE索引。
复制代码 代码如下:

create table users(

id smallint unsigned not null auto_increment,

username varchar(15) not null,

pwd varchar(15) not null,

index using btree (username),

primary key (id))engine=memory;

2.4、MERGE

MERGE存储引擎是一组MyISAM表的组合,这些MyISAM表结构必须完全相同,尽管其使用不如其它引擎突出,但是在某些情况下非常有用。说白了,Merge表就是几个相同MyISAM表的聚合器;Merge表中并没有数据,对Merge类型的表可以进行查询、更新、删除操作,这些操作实际上是对内部的MyISAM表进行操作。Merge存储引擎的使用场景。

对于服务器日志这种信息,一般常用的存储策略是将数据分成很多表,每个名称与特定的时间端相关。例如:可以用12个相同的表来存储服务器日志数据,每个表用对应各个月份的名字来命名。当有必要基于所有12个日志表的数据来生成报表,这意味着需要编写并更新多表查询,以反映这些表中的信息。与其编写这些可能出现错误的查询,不如将这些表合并起来使用一条查询,之后再删除Merge表,而不影响原来的数据,删除Merge表只是删除Merge表的定义,对内部的表没有任何影响。

2.5、小结

InnoDB存储引擎:用于事务处理应用程序,具有众多特性

MyISAM存储引擎:主要用于管理费事务表,它提供高速存储和检索,以及全文搜索能力

MEMORY存储引擎:提供“内存中”表,MEMORY存储引擎的所有数据都在内存中,数据的处理速度快,但安全性不高

?

3、名词解释

?

字段和数据类型

虽然所有这些引擎都支持通用的数据类型,例如整型、实型和字符型等,但是,并不是所有的引擎都支持其它的字段类型,特别是BLOG(二进制大对象)或者TEXT文本类型。其它引擎也许仅支持有限的字符宽度和数据大小。
这些局限性可能直接影响到你可以存储的数据,同时也可能会对你实施的搜索的类型或者你对那些信息创建的索引产生间接的影响。这些区别能够影响你的应用程序的性能和功能,因为你必须要根据你要存储的数据类型选择对需要的存储引擎的功能做出决策。

锁定

数据库引擎中的锁定功能决定了如何管理信息的访问和更新。当数据库中的一个对象为信息更新锁定了,在更新完成之前,其它处理不能修改这个数据(在某些情况下还不允许读这种数据)。
锁定不仅影响许多不同的应用程序如何更新数据库中的信息,而且还影响对那个数据的查询。这是因为查询可能要访问正在被修改或者更新的数据。总的来说,这种延迟是很小的。大多数锁定机制主要是为了防止多个处理更新同一个数据。由于向数据中插入信息和更新信息这两种情况都需要锁定,你可以想象,多个应用程序使用同一个数据库可能会有很大的影响。
不同的存储引擎在不同的对象级别支持锁定,而且这些级别将影响可以同时访问的信息。得到支持的级别有三种:表锁定、块锁定和行锁定。支持最多的是表锁定,这种锁定是在MyISAM中提供的。在数据更新时,它锁定了整个表。这就防止了许多应用程序同时更新一个具体的表。这对应用很多的多用户数据库有很大的影响,因为它延迟了更新的过程。
页级锁定使用Berkeley DB引擎,并且根据上载的信息页(8KB)锁定数据。当在数据库的很多地方进行更新的时候,这种锁定不会出现什么问题。但是,由于增加几行信息就要锁定数据结构的最后8KB,当需要增加大量的行,也别是大量的小型数据,就会带来问题。
行级锁定提供了最佳的并行访问功能,一个表中只有一行数据被锁定。这就意味着很多应用程序能够更新同一个表中的不同行的数据,而不会引起锁定的问题。只有InnoDB存储引擎支持行级锁定。

建立索引

建立索引在搜索和恢复数据库中的数据的时候能够显著提高性能。不同的存储引擎提供不同的制作索引的技术。有些技术也许会更适合你存储的数据类型。
有些存储引擎根本就不支持索引,其原因可能是它们使用基本表索引(如MERGE引擎)或者是因为数据存储的方式不允许索引(例如FEDERATED或者BLACKHOLE引擎)。

事务处理

事务处理功能通过提供在向表中更新和插入信息期间的可靠性。这种可靠性是通过如下方法实现的,它允许你更新表中的数据,但仅当应用的应用程序的所有相关操作完全完成后才接受你对表的更改。例如,在会计处理中每一笔会计分录处理将包括对借方科目和贷方科目数据的更改,你需要要使用事务处理功能保证对借方科目和贷方科目的数据更改都顺利完成,才接受所做的修改。如果任一项操作失败了,你都可以取消这个事务处理,这些修改就不存在了。如果这个事务处理过程完成了,我们可以通过允许这个修改来确认这个操作。

4、数据类型

字符串数据类型

\

1.char(n)和varchar(n)中括号中n代表字符的个数,并不代表字节个数,所以当使用了中文的时候(UTF8)意味着可以插入m个中文,但是实际会占用m*3个字节。
2.同时char和varchar最大的区别就在于char不管实际value都会占用n个字符的空间,而varchar只会占用实际字符应该占用的空间+1,并且实际空间+1<=n。
3.超过char和varchar的n设置后,字符串会被截断。
4.char的上限为255字节,varchar的上限65535字节,text的上

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