CROSS JOIN 或 INNER JOIN 是简单的迪卡尔积， 和你在顶层 FROM 里列出这两个项得到的一样． CROSS JOIN 等效于 INNER JOIN ON (TRUE)，也就是说， 不会有任何行被条件删除．这些连接类型只是符号上的便利， 因为它们做得一点不比你只利用 FROM 和 WHERE 来的多．

LEFT OUTER JOIN 返回所有符合条件的迪卡尔积 （也就是说，所有符合它的 ON 条件的组合了的行），另外加上 所有没有右手边行符合 ON 条件的左手边表中的行． 这样的左手边行通过向右手边行插入 NULL 扩展为全长． 请注意，当判断哪些行合格的时候，只考虑 JOIN 自己的 ON 或 USING． 然后才考虑外层的 ON 或 WHERE 条件．

相反， RIGHT OUTER JOIN 返回所有连接的行， 另外加上所有未匹配右手边行（左手边插入 NULL 扩展为全长）． 这个字句只是符号方便，因为你可以调换左右输入而改用 LEFT OUTER JOIN．

FULL OUTER JOIN 返回所有连接行，加上所有未匹配的左手边行 （右边插入 NULL 扩展为全长）， 再加上所有未匹配的右手边行（左手边插入 NULL 扩展为全长）．

除了CROSS JOIN 以外的所有 JOIN 类型，你必须写 ON join_condition， USING ( join_column_list )， 和 NATURAL 中的一个． 大多数情况下会是 ON：你可以写涉及两个连接表的任何条件表达式． USING 字段列表 (a, b, ...） 是 ON 条件 left_table.a = right_table.a AND left_table.b = right_table.b ... 的缩写． 另外，USING 假设两对等式中只有一个包含在 JOIN 输出中，而不是两个． NATURAL 是提及表中所有相似名字字段的 USING 列表的缩写．

WHERE 子句
可选的 WHERE 条件有如下常见的形式：

WHERE boolean_expr
boolean_expr 可以包含任意个得出布尔值的表达式。通常表达式会是

expr cond_op expr
或

log_op expr
这里 cond_op 可以是： =，<，<=， >，>= 或 <>， 或条件操作符象 ALL，ANY，IN，LIKE 等，或者用户定义的操作符，而 log_op 可以为 ： AND，OR，NOT． SELECT 将忽略所有 WHERE 条件不为 TRUE 的行．

GROUP BY 子句
GROUP BY 声明一个分了组的表，该表源于应用使用下面的子句：

GROUP BY expression [, ...]

GROUP BY 将把所有在组合了的列上共享同样的值的行压缩成一行。 如果存在聚集函数，这些聚集函数将计算每个组的所有行，并且为 每个组计算一个独立的值（如果没有 GROUP BY， 聚集函数对选出的所有行计算出一个数值）。存在 GROUP BY 时，除了在聚集函数 里面，SELECT 输出表达式对任何非组合列的引用都是非法的， 因为对一个非组合列会有多于一个可能的返回值。

一个在 GROUP BY 里面的条目还可以是输出列的名称或者序号 （SELECT 表达式）， 或者是一个从输入列的数值形成的任意表达式．当存在语义模糊时， 一个 GROUP BY 名称将被解释成一个输入列/字段名称而不是一个输出列/字段名称．

HAVING 子句
可选的 HAVING 条件有如下形式：

HAVING boolean_expr
这里 boolean_expr 和为 WHERE 子句里声明的相同．

HAVING 子句声明一个从前面的子句的结果集中去除了一些不符合 boolean_expr. 组后分组的表．HAVING 与 WHERE 不同：WHERE 在应用 GROUP BY 之前过滤出单独的行，而 HAVING 过滤由 GROUP BY 创建的行．

在 boolean_expr 里引用的每个列/字段应该清晰地指明一个组的列/字段， 除非引用在一个聚集函数里。

ORDER BY 子句

ORDER BY expression [ ASC | DESC | USING operator ] [, ...]

一个 ORDER BY 项可以是一个输出列(SELECT 表达式)的名字或者序数， 或者它也可以是任何来自输入列值形成的表达式． 在出现混淆的场合下，ORDER BY 名字将被解释成一个输出名字．

序数指的是列/字段按顺序（从左到右）的位置． 这个特性可以使得对没有一个合适名称的列/字段的排序成为可能． 这一点可能永远没有用， 因为总是可以通过AS 子句给一个要计算的列/字段赋予一个名称，例如：

SELECT title, date_prod + 1 AS newlen FROM films ORDER BY newlen;

还可以 ORDER BY 任意表达式（一个对 SQL92 的扩展）， 包括那些没有出现在 SELECT 结果列表里面的域。 因此下面的语句现在是合法的：

SELECT name FROM distributors ORDER BY code;
这个特性的一个局限就是应用于 UNION，INTERSECT，或者 EXCEPT 查询 的 ORDER BY 子句只能在一个输出字段名或者数字上声明， 而不能在一个表达式上声明．

请注意如果一个 ORDER BY 条目是一个匹配结果列和输入列的简单名称， ORDER BY 将把它解释成结果列名称． 这和 GROUP BY 在同样情况下做的选择正相反． 这样的不一致是由 SQL92 标准强制的．

我们可以给ORDER BY 子句里每个列/字段加一个关键字 DESC （降序）或 ASC（升序）．如果不声明，ASC 是缺省． 我们还可以声明一个排序操作符来实现排序。 ASC 等效于使用 '<' 而 DESC 等效于使用 '>'。

在一个域里，空值排序时排在其它数值前面．换句话说，升序排序时， 空值排在末尾，而降序排序时空值排在开头．

UNION 子句

table_query UNION [ ALL ] table_query
[ ORDER BY expression [ ASC | DESC | USING operator ] [, ...] ]
[ LIMIT { count | ALL } [ { OFFSET | , } start ]]

这里 table_query 表明任何没有 ORDER BY，FOR UPDATE，或者 LIMIT 子句的选择表达式． （如果用圆括弧包围，ORDER BY 和 LIMIT 可以放在子表达式里． 如果没有圆括弧，这些子句将交给 UNION 的结果使用， 而不是给它们右手边的输入表达式．）

UNION 操作符的结果集是那些涉及到的所有查询所返回结果的集合。 两个做为 UNION 直接操作数的 SELECT 必须生成相同数目的字段， 并且对应的字段必须有兼容的数据类型。

缺省地，UNION 的结果不包含任何重复的行，除非声明了 ALL 子句． ALL 制止了消除重复的动作．

同一 SELECT 语句中的多个 UNION 操作符是从左向右计算的， 除非用圆括弧进行了标识）．

目前，FOR UPDATE 不能在 UNION 的结果或输入中声明．

INTERSECT 子句

table_query INTERSECT [ ALL ] table_query
[ ORDER BY expression [ ASC | DESC | USING operator ] [, ...] ]
[ LIMIT { count | ALL } ]
[ OFFSET start ]

这里 table_query 声明任何没有 ORDER BY，FOR UPDATE，或者 LIMIT 子句的选择表达式。