题
有时候，两个用户会同时修改同一记录，这样，后一个修改者修改了前一个修改者的操作，某些更新就会丢失。处理这种情况不是很难：创建一个timestamp字段，在写入前检查它，如果允许，就合并修改，如果存在冲突，提示用户。
十六、在细节表中插入纪录时，不要在主表执行SELECT MAX(ID)
这是一个普遍的错误，当两个用户在同一时间插入数据时，这会导致错误。你可以使用SCOPE_IDENTITY，IDENT_CURRENT和IDENTITY。如果可能，不要使用IDENTITY，因为在有触发器的情况下，它会引起一些问题（详见这里的讨论）。
十七、避免将列设为NULLable
如果可能的话，你应该避免将列设为NULLable。系统会为NULLable列的每一行分配一个额外的字节，查询时会带来更多的系统开销。另外，将列设为NULLable使编码变得复杂，因为每一次访问这些列时都必须先进行检查。
我并不是说NULLS是麻烦的根源，尽管有些人这样认为。我认为如果你的业务规则中允许“空数据”，那么，将列设为NULLable有时会发挥很好的作用，但是，如果在类似下面的情况中使用NULLable，那简直就是自讨苦吃。
CustomerName1
CustomerAddress1
CustomerEmail1
CustomerName2
CustomerAddress2
CustomerEmail3
CustomerName1
CustomerAddress2
CustomerEmail3
如果出现这种情况，你需要规范化你的表了。
十八、尽量不要使用TEXT数据类型
除非你使用TEXT处理一个很大的数据，否则不要使用它。因为它不易于查询，速度慢，用的不好还会浪费大量的空间。一般的，VARCHAR可以更好的处理你的数据。
十九、尽量不要使用临时表
尽量不要使用临时表，除非你必须这样做。一般使用子查询可以代替临时表。使用临时表会带来系统开销，如果你是用COM+进行编程，它还会给你带来很大的麻烦，因为COM+使用数据库连接池而临时表却自始至终都存在。SQLServer提供了一些替代方案，比如Table数据类型。
二十、学会分析查询
SQL Server查询分析器是你的好伙伴，通过它你可以了解查询和索引是如何影响性能的。
二十一、使用参照完整性
定义主健、唯一性约束和外键，这样做可以节约大量的时间。
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【IT168 技术文档】任何事情都有它的源头，要解决问题，也得从源头开始，影响ORACLE性能的源头非常多，主要包括如下方面：数据库的硬件配置:CPU、内存、网络条件。
1.CPU:在任何机器中CPU的数据处理能力往往是衡量计算机性能的一个标志，并且ORACLE是一个提供并行能力的数据库系统，在CPU方面的要求就更高了，如果运行队列数目超过了CPU处理的数目，性能就会下降，我们要解决的问题就是要适当增加CPU的数量了，当然我们还可以将需要许多资源的进程KILL掉;
2. 内存:衡量机器性能的另外一个指标就是内存的多少了，在ORACLE中内存和我们在建数据库中的交换区进行数据的交换，读数据时，磁盘I/O必须等待物理I/O操作完成，在出现ORACLE的内存瓶颈时，我们第一个要考虑的是增加内存，由于I/O的响应时间是影响ORACLE性能的主要参数，我将在这方面进行详细的讲解
3. 网络条件:NET*SQL负责数据在网络上的来往，大量的SQL会令网络速度变慢。比如10M的网卡和100的网卡就对NET*SQL有非常明显的影响，还有交换机、集线器等等网络设备的性能对网络的影响很明显，建议在任何网络中不要试图用3个集线器来将网段互联。
OS参数的设置
下表给出了OS的参数设置及说明，DBA可以根据实际需要对这些参数进行设置
内核参数名
说明
bufpages
对buffer空间不按静态分配，采用动态分配，使bufpages值随nbuf一起对buffer空间进行动态分配。
create_fastlinks
对HFS文件系统允许快速符号链接
dbc_max_pct
加大最大动态buffer空间所占物理内存的百分比，以满足应用系统的读写命中率的需要。
dbc_min_pct
设置最小动态buffer空间所占物理内存的百分比
desfree
提高开始交换操作的最低空闲内存下限，保障系统的稳定性，防止出现不可预见的系统崩溃(Crash)。
fs_async
允许进行磁盘异步操作，提高CPU和磁盘的利用率
lotsfree
提高系统解除换页操作的空闲内存的上限值，保证应用程序有足够的可用内存空间。
maxdsiz
针对系统数据量大的特点，加大最大数据段的大小，保证应用的需要。(32位)
maxdsiz_64bit
maximumprocess data segment size for 64_bit
Maxssiz
加大最大堆栈段的大小。(32_bit)
maxssiz_64bit
加大最大堆栈段的大小。(64_bit)
Maxtsiz
提高最大代码段大小，满足应用要求
maxtsiz_64bit
原值过大，应调小
Minfree
提高停止交换操作的自由内存的上限
Shmem
允许进行内存共享，以提高内存的利用率
Shmmax
设置最大共享内存段的大小，完全满足目前的需要
Timeslice
由于系统的瓶颈主要反映在磁盘I/O上，因此 降低时间片的大小，一方面可避免因磁盘I/O不畅造成CPU的等待，从而提高了CPU的综合利用率。另一方面减少了进程的阻塞量。
unlockable_mem
提高了不可锁内存的大小，使可用于换页和交换的内存空间扩大,用以满足系统对内存管理的要求。
用户SQL质量
以上讲的都是硬件方面的东西，在条件有限的条件下，我们可以调整应用程序的SQL质量:
1. 不要进行全表扫描(FullTable Scan):全表扫描导致大量的I/O
2. 尽量建好和使用好索引:建索引也是有讲究的，在建索引时，也不是索引越多越好，当一个表的索引达到4个以上时，ORACLE的性能可能还是改善不了，因为OLTP系统每表超过5个索引即会降低性能，而且在一个sql 中，Oracle 从不能使用超过 5个索引;当我们用到GROUPBY和ORDER BY时,ORACLE就会自动对数据进行排序,而ORACLE在INIT.ORA中决定了sort_area_size区的大小,当排序不能在我们给定的排序区完成时,ORACLE就会在磁盘中进行排序,也就是我们讲的临时表空间中排序, 过多的磁盘排序将会令 freebuffer waits 的值变高,而这个区间并不只是用于排序的,对于开发人员我提出如下忠告:
1)、select,update,delete语句中的子查询应当有规律地查找少于20%的表行.如果一个语句查找的行数超过总行数的20%,它将不能通过使用索引获得性能上的提高.
2)、索引可能产生碎片,因为记录从表中删除时,相应也从表的索引中删除.表释放的空间可以再用,而索引释放的空间却不能再用.频繁进行删除操作的被索引的表,应当阶段性地重建索引,以避免在索引中造成