e2=expr2 ...]
[WHERE where_definition]
UPDATE 以新的值更新现存表中行的列。SET 子句指出要修改哪个列和他们应该给定的值。WHERE
子句如果被给出，指定哪个记录行应该被更新。否则，所有的记录行被更新。如果 ORDER BY 子句被指定，记录行将被以指定的次序更新。
如果你指定关键词 LOW_PRIORITY，UPDATE 的执行将被延迟，直到没有其它的客户端正在读取表。
如果你指定关键词 IGNORE，该更新语句将不会异常中止，即使在更新过程中出现重复键错误。导致冲突的记录行将不会被更新。
如果在一个表达式中从 tbl_name 中访问一个列，UPDATE使用列的当前值。举例来说，下面的语句设置 age 列值为它的当前值加 1 ：
mysql> UPDATE persondata SET age=age+1;
UPDATE 赋值是从左到右计算的。举例来说，下列语句将 age 列设置为它的两倍，然后再加 1 ：
mysql> UPDATE persondata SET age=age*2, age=age+1;
如果你设置列为其当前的值，MySQL 注意到这点，并不更新它。
UPDATE 返回实际被改变的记录行数目。在 MySQL 3.22 或更新的版本中，C API 函数 mysql_info()
返回被匹配并更新的记录行数目，以及在 UPDATE 期间发生的警告的数目。
在 MySQL 3.23 中，你可以使用 LIMIT # 来确保只有给定的记录行数目被更改。
如果一个 ORDER BY 子句被使用(从 MySQL 4.0.0 开始支持)，记录行将以指定的次序被更新。这实际上只有连同 LIMIT一起才有用。
从 MySQL 4.0.4 开始，你也可以执行一个包含多个表的UPDATE 的操作：
UPDATE items,month SET items.price=month.price
WHERE items.id=month.id;
注意：多表 UPDATE 不可以使用 ORDER BY 或 LIMIT。
关键字: mysql
启动：net start mySql;
进入：mysql -u root -p/mysql -h localhost -u root -pdatabaseName;
列出数据库：show databases;
选择数据库：use databaseName;
列出表格：show tables；
显示表格列的属性：show columns from tableName；
建立数据库：source fileName.txt;
匹配字符：可以用通配符_代表任何一个字符，％代表任何字符串;
增加一个字段：alter table tabelName add column fieldNamedateType;
增加多个字段：alter table tabelName add column fieldName1dateType,add columns fieldName2 dateType;
多行命令输入:注意不能将单词断开;当插入或更改数据时，不能将字段的字符串展开到多行里，否则硬回车将被储存到数据中;
增加一个管理员帐户：grant all on *.* to user@localhostidentified by "password";
每条语句输入完毕后要在末尾填加分号';'，或者填加'\g'也可以；
查询时间：select now();
查询当前用户：select user();
查询数据库版本：select version();
查询当前使用的数据库：select database();
1、删除student_course数据库中的students数据表：
rm -f student_course/students.*
2、备份数据库：(将数据库test备份)
mysqldump -u root -p test>c:\test.txt
备份表格：(备份test数据库下的mytable表格)
mysqldump -u root -p test mytable>c:\test.txt
将备份数据导入到数据库：(导回test数据库)
mysql -u root -p test
3、创建临时表：(建立临时表zengchao)
create temporary table zengchao(name varchar(10));
4、创建表是先判断表是否存在
create table if not exists students(……);
5、从已经有的表中复制表的结构
create table table2 select * from table1 where1<>1;
6、复制表
create table table2 select * from table1;
7、对表重新命名
alter table table1 rename as table2;
8、修改列的类型
alter table table1 modify id int unsigned;//修改列id的类型为int unsigned
alter table table1 change id sid int unsigned;//修改列id的名字为sid，而且把属性修改为intunsigned
9、创建索引
alter table table1 add index ind_id (id);
create index ind_id on table1 (id);
create unique index ind_id on table1 (id);//建立唯一性索引
10、删除索引
drop index idx_id on table1;
alter table table1 drop index ind_id;
11、联合字符或者多个列(将列id与":"和列name和"="连接)
select concat(id,':',name,'=') from students;
12、limit(选出10到20条)<第一个记录集的编号是0>
select * from students order by id limit 9,10;
13、MySQL不支持的功能
事务，视图，外键和引用完整性，存储过程和触发器
14、MySQL会使用索引的操作符号
<,<=,>=,>,=,between,in,不带%或者_开头的like
15、使用索引的缺点
1)减慢增删改数据的速度；
2）占用磁盘空间；
3）增加查询优化器的负担；
当查询优化器生成执行计划时，会考虑索引，太多的索引会给查询优化器增加工作量，导致无法选择最优的查询方案；
16、分析索引效率
方法：在一般的SQL语句前加上explain；
分析结果的含义：
1）table：表名；
2）type：连接的类型，(ALL/Range/Ref)。其中ref是最理想的；
3）possible_keys：查询可以利用的索引名；
4）key：实际使用的索引；
5）key_len：索引中被使用部分的长度（字节）；
6）ref：显示列名字或者"const"（不明白什么意思）；
7）rows：显示MySQL认为在找到正确结果之前必须扫描的行数；
8）extra：MySQL的建议；
17、使用较短的定长列
1）尽可能使用较短的数据类型；
2）尽可能使用定长数据类型；
a）用char代替varchar，固定长度的数据处理比变长的快些；
b）对于频繁修改的表，磁盘容易形成碎片，从而影响数据库的整体性能；
c）万一出现数据表崩溃，使用固定长度数据行的表更容易重新构造。使用固定长度的数据行，每个记录的开始位置都是固定记录长度的倍数，可以很容易被检测到，但是使用可变长度的数据行就不一定了；
d）对于MyISAM类型的数据表，虽然转换成固定长度的数据列可以提高性能，但是占据的空 |