ing name){ Stringsql="insert intohwdb.uc_user(user_id,uc_name,created_time)values(?,?,?)"; int i=0; long uid =user_id.longValue(); Connectionconn=cnn; try{ PreparedStatement preStmt=conn.prepareStatement(sql); preStmt.setLong(1, uid); preStmt.setString(2,name); preStmt.setString(3,getTimeByCalendar()); i=preStmt.executeUpdate(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); } return i;//返回影响的行数，1为执行成功 } }
?
6.4 测试代码
User_id按照注册年月日时分秒+9999，这样的思路是，一秒满足9999个并发，也不会，至于如何统一规划这全局的9999个，可以设置一个静态的全局变量，而且这个全局变量会及时保存到某个DB中，这样基本保证了不重复，比如user_id：2015053010401005、2015053010401006、2015053010401007，测试代码如下：
MySQLTestmt=newMySQLTest(); // BigIntegerbi = newBigInteger("2015053010401005"); Stringport=mt.getDBPort(bi.longValue()); Connection conn=mt.getConn(port); mt.insert(conn,bi, "tim--"+bi.longValue());
1）通过%3来获取DB连接；
余0 --> db1（3307端口） 余1 --> db2（3308端口） 余2 --> db3（3309端口）
2）查看结果
运行结束后，可以去3个实例相应的查看录入的数据，如下所示：
Id为2015053010401005应该录入到db1（3307端口）
[root@data02 ~]# mysql--socket=/usr/local/mysql3307/mysql.sock -e "select * fromhwdb.uc_user;"; +------------------+-----------------------+---------------------+ | user_id | uc_name | created_time | +------------------+-----------------------+---------------------+ | 2015053010401005 | tim--2015053010401005 |2015-04-30 09:27:48 | +------------------+-----------------------+---------------------+ [root@data02 ~]#
Id为2015053010401006应该录入到db2（3308端口）
[root@data02 ~]# mysql--socket=/usr/local/mysql3308/mysql.sock -e "select * fromhwdb.uc_user;"; +------------------+-----------------------+---------------------+ | user_id | uc_name | created_time | +------------------+-----------------------+---------------------+ | 2015053010401006 | tim--2015053010401006 |2015-04-30 09:27:57 | +------------------+-----------------------+---------------------+ [root@data02 ~]#
Id为2015053010401007应该录入到db3（3309端口）
[root@data02 ~]# mysql--socket=/usr/local/mysql3309/mysql.sock -e "select * fromhwdb.uc_user;"; +------------------+-----------------------+---------------------+ | user_id | uc_name | created_time | +------------------+-----------------------+---------------------+ | 2015053010401007 | tim--2015053010401007| 2015-04-30 09:28:01 | +------------------+-----------------------+---------------------+ [root@data02 ~]#
6.5总结
基本和预想的一样的，数据通过模id取余数的方法，水平拆分到不同的库里面，这里只是简单演示了下，实际生产的复杂程度远比这个要高的多，所以大家遇到的问题会更多，但是水平拆分的理念都是类似的，这条路是光明的，大家可以放心走下去。