Python提供多种数据类型来存放数据项集合，主要包括序列（列表list和元组tuple），映射（如字典dict），集合（set），下面对这几种一一介绍：

一 序列

1.列表list

列表是一种有序的集合，相对于元组和字符串的不同是它其中的元素可变，可以随时添加和删除其中的元素。

（1） 创建list

在命令行中测试，如下：

>>> L1 = [1,2,3]
>>> L1
[1, 2, 3]
>>> L2 = ['abc']
>>> L2
['abc']
>>> L3 = ["a","b","c"]
>>> L3
['a', 'b', 'c']

注意，字符串的一定要加引号。

通过list对字符串创建列表非常有效，比如：

>>> L = list("Python")
>>> L
['P', 'y', 't', 'h', 'o', 'n']

（2)访问list

根据索引来访问，注意不能越界，这一点跟数组特别像：

>>> L[0]
'P'
>>> L[-1]
'n'

（3）添加新元素

用append（）方法，把新元素追加到list的末尾；insert（）可以将一个新元素添加到特定的位置。

（4） 删除元素

删除元素可以采用pop（）方法，执行L.pop()删除list的最后一个元素，如果是特定位置的话可以采用pop（2），2表示的是位置。

（5）替换

替换很简单，直接索引就可以。

（6）打印

>>> L = ['a','b','c']
>>> for i in L:
? ? print(i)?
a
b
c

2. tuple

(1)创建

与list所不同的是，tuple一般采用（）括起来，命令行中测试，如下：

T= 1,2,3
>>> T
(1, 2, 3)
>>> T = (1,2,3)
>>> T
(1, 2, 3)
>>> T = "abc"
>>> T
'abc'

创建空元组：T = ()

定义一个元素的元组：

>>> T = (1)
>>> T
1

这样运行了结果是对的，看起来也没错，但是这种定义其实并不正确，这种定义的不是tupel，而是1这个数，这是因为括号()既可以表示tuple，又可以表示数学公式中的小括号，这就产生了歧义，因此，Python规定，这种情况下，按小括号进行计算，计算结果自然是1。所以定义含一个元素的元组时必须加一个逗号，如下：

>>> T = (1,)
>>> T
(1,)

（2）访问

直接索引就好，如下：

>>> T =(1,2,3)
>>> T[1]
2

（3）更改

上述定义的tuple是不变的，但是我们可以在tuple中定义list对其进行修改：

>>> T = (1,2,['a','b'])
>>> T[2][0]
'a'
>>> T[2][0] = 'c'
>>> T
(1, 2, ['c', 'b'])

在tuple中，虽然元素不可以修改，但是我们可以对其进行连接组合：

>>> T1 = [1,2,3]
>>> T2 = [4,5,6]
>>> T3 = T1 + T2
>>> T3
[1, 2, 3, 4, 5, 6]

3.字符串

（1）创建

>>> str = "Hello Python"
>>> str
'Hello Python'

（2）访问

>>> str[0]

'H'

（3）相加

>>>str = "hello "
>>>str = "Python"
>>> str3 = str1 + str2
>>> str3

'Hello Python'

4.通用的序列操作方法

（1）索引

在访问序列元素中用到，如下：

>>> L = ['a','b','c']
>>> L[1]

'b'

>>> T = (1,2,3)
>>> T[0]

1

>>> str = "Python"
>>> str[4]

'o'

（2）分片

分片用来访问一定范围内的元素，分片通常通过冒号相隔的两个索引来实现，常见的有如下几种：

>>> a = list(range(10))
>>> a

[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

>>> b = a[1:5]
>>> b

[1, 2, 3, 4]
>>> c = a[-3:-1]
>>> c

[7, 8]
>>> d = a[1:10:2]
>>> d

[1, 3, 5, 7, 9]

二 映射（字典）

映射中的每个元素都有一个专业的名字，叫做键。字典是Python中唯一内建的映射类型，下来我们对其进行详细介绍：

（1）键类型

字典（dict）是一个存放无序的键值映射（key/value）类型数据的容器字典的键可以是数

字、字符串或者是元组，键必须唯一。在Python中，数字、字符串和元组都被设计成不可变类型，而常见的列表以及集合（set）都是可变的，所以列表和集合不能作为字典的键。键可以为任何不可变类型，这正是Python中的字典最强大的地方。

（2）创建

>>> d = {}
>>> d[1] = 1
>>> d

{1: 1}
>>> d['cat'] = 'Lucy'
>>> d

{1: 1, 'cat': 'Lucy'}

（3）查找

dict是通过key来查找value，表示的是意义对应的关系，可以通过d[key]的方式来访问dict：

>>> d['cat']

'Lucy'

（4）遍历

>>> d = {}
>>> d['cat'] = 'Lucy'
>>> d['dog'] = 'Ben'
>>> for key in d:

? ? print(key + ":",d[key])

结果

cat: Lucy

dog: Ben

（5）优缺点

dict的第一个特点是查找速度快，而且查找的速度与元素的个数无关，而list的查找速度是随着元素的增加而逐渐下降的；第二个特点是存储的key-value序对是没有顺序的；第三个特点是作为key得到元素是不可变的，所以list不能作为key。

dict的缺点是占用内存大，还会浪费很多内容。

三 集合（set）

dict是建立了一系列的映射关系，而set是建立一系列无序的，不重复的元素。

（1）创建

创建set的方式是调用set()并传入一个list，list的元素将作为set的元素。

>>> S = set([1,2,3])
>>> S

{1, 2, 3}

重复元素在Set中自动过滤，如：

>>> S = set([1,1,2,3,4,5,4])
>>> S

{1, 2, 3, 4, 5}

（2）添加

add()添加，有重复元素可以添加，但不会有效果：

>>> S.add(4)
>>> S

{1, 2, 3, 4, 5}

>>> S.add(9)
>>> S

{1, 2, 3, 4, 5, 9}

（3）删除

>>> S.remove(9)
>>> S

{1, 2, 3, 4, 5}

（4）交集，并集

set可以看成数学意义上的无序和无重复元素的集合，因此，两个set可以做数学意义上的交集、并集：

>>> S1 = set([1,2])
>>> S2 = set([2,3])
>>> S1&S2

{2}
>>> S1|S2

{1, 2, 3}

set和dict的唯一区别仅在于没有存储对应的value，但是，set的原理和dict一样，所以，同样不可以放入可变对象，因为无法判断两个可变对象是否相等，也就无法保证set内部“不会有重复元素”

四 list，tuple，dict和set的主要区别

1 .list

list是一个使用方括号括起来的有序元素集合;

List 可以作为以 0 下标开始的数组,任何一个非空 list 的第一个元素总是 L[0],负数索引从 list 的尾部开始向前计数来存取元素。任何一个非空的 list 最后一个元素总是 L[-1];

有分片功能，两个list可以相加；

append 向 list 的末尾追加单个元素；

insert 将单个元素插入到 list 中；

extend 用来连接 list，使用一个 list 参数进行调用；

append 接受一个参数, 这个参数可以是任何数据类型, 并且简单地追加到 list 的尾部；

index 在 list 中查找一个值的首次出现并返回索引值；