oJSON格式化过的数据，因为仓库不能处理，基本上你就“完蛋”了（至少生成的near查询不行）。我尝试了在我映射的City对象里使用GeoJSON的类，但是不能使转换正常工作（Spring Data框架没有使用Jackson框架做序列化）。并且，库接口里的geoNear方法生成的query串使用的旧的坐标对，而不是GeoJSON几何结构。如果Spring Data能够提供对GeoJSON格式的位置和查询的支持，就像在一个很好的蛋糕顶端添加了一颗樱桃。
对于这个用例，我对于框架选择是：Spring Data，接着是Jongo和Java Driver。 Jongo排第二是因为其映射的功能，而不是其他方面的功能；Java Driver也基本相同。Morphia排最后是因为缺少对geoNear查询的支持，并且缺少对地理对象的内置支持（double类型的数组除外）。当Morphia的下一个版本发布的时候，它的关注点可能会改变。使用Java Driver写出的程序可能较冗长，但是和Groovy搭配在一起使用，冗长的缺点也可以克服。
这是一个相当简单的例子，但是对我来说这是一个宝贵的学习经验。基于上文中我的了解，我可能倾向于使用Spring Data MongoDB框架，并且当在库接口里函数过于复杂时，我会引入Java Driver。或许在其他的场景下，我的选择会不一样，时间会给我答案。我觉得，胸中有了这两个的组合，没有什么我做不了的了。