T DEFAULT 0 ; #拼接SQL字符串
SET @s = 'SELECT sname' ;
SET count = (
SELECT
COUNT(DISTINCT cname)
FROM
stdscore
) ;
WHILE i < count DO
SET cname_n = (
SELECT
cname
FROM
stdscore
GROUP BY CNAME
LIMIT i, 1
) ;
SET @s = CONCAT(
@s,
', MAX(CASE cname WHEN ',
'\'',
cname_n,
'\'',
' THEN (
CASE
WHEN SCORE - (select avg(SCORE) from stdscore where CNAME=\'',cname_n,'\') > 20 THEN
\'优秀\'
WHEN SCORE - (select avg(SCORE) from stdscore where CNAME=\'',cname_n,'\') > 10 THEN
\'良好\'
WHEN SCORE - (select avg(SCORE) from stdscore where CNAME=\'',cname_n,'\') >= 0 THEN
\'普通\'
ELSE
\'较差\'
END
) END)',
' AS ',
'\'',
cname_n,
'\''
) ;
SET i = i + 1 ;
END
WHILE ;
SET @s = CONCAT(
@s,
' FROM stdscore GROUP BY sname'
) ;
#用于调试
#SELECT @s;
PREPARE stmt
FROM
@s ; EXECUTE stmt ;
END&&
CALL sp_score ();
几种方法比较分析
第一种使用了分组，对每个课程分别处理。
第二种方法使用了表连接。
第三种使用了存储过程，实际上可以是第一种或第二种方法的动态化，先计算出所有课程的数量，然后对每个分组进行课程查询。
这种方法的一个最大的好处是当新增了一门课程时，SQL语句不需要重写。
小结
关于行转列和列转行
这个概念似乎容易弄混，有人把行转列理解为列转行，有人把列转行理解为行转列；
这里做个定义：
行转列：把表中特定列（如本文中的：CNAME）的数据去重后做为列名（如查询结果行中的“JAVA，mysql”，处理后是做为列名输出）；
列转行：可以说是行转列的反转，把表中特定列（如本文处理结果中的列名“JAVA，mysql”）做为每一行数据对应列“CNAME”的值；
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关于效率
不知道有什么好的生成模拟数据的方法或工具，麻烦小伙伴推荐一下，抽空我做一下对比；
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还有其它更好的方法吗？
本文使用的几种方法应该都有优化的空间，特别是使用存储过程的话会更加灵活，功能更强大；
本文的分级只是给出一种思路，分级的方法如果学生的成绩相差较小的话将失去意义；
如果小伙伴有更好的方法，还请不吝赐教，感激不尽！
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有些需求可能不需要联合主键
有些需求可能不需要联合主键，因为一门课程可能允许学生考多次，取最好的一次成绩，或者取多次的平均成绩。
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