SQL语言是目前最通用的关系 数据库语言。ANSI SQL是指由美国国家标准局(ANSI)的数据库委员会制定的标准SQL语言，多数关系数据库产品支持标准SQL语言，但是它们也往往有各自的SQL方言。

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在分层的软件结构中，关系数据库位于最底层，它的上层应用都被称为数据库的客户程序。以MySql为例，mysql.exe和 Java应用就是它的两个客户程序。这些客户程序最终通过SQL语言与数据库通信。

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SQL（Structured Query Language）的英语全称可翻译为结构化查询语言，但实际上它除了具有数据查询功能，还具有数据定义、数据操纵和数据控制功能。

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SQL语言的类型

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语言类型 描述 SQL语句

DDL(Data Definition Language) 数据定义语言，定义数据库中的表、视图和索引等 create、drop和alter语句

DML(Data Manipulation Language) 数据操纵语言，保存、更新或删除数据 insert、update和delete语句

DQL(Data Query Language) 数据查询语言，查询数据库中的数据 select语句

DCL(Data Control Language) 数据控制语言，用于设置数据库用户的权限 grant和remove语句

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数据完整性

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当用户向数据库输入数据时，由于种种原因，用户有可能输入错误数据。保证输入的数据符合规定，成为数据库 系统，尤其是多用户的关系数据库系统首要关注的问题。为了解决这一问题，在数据库领域出现了数据完整性的概念。数据完整性（Data Integrity）就是指数据必须符合的规范，它主要分为三类：

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实体完整性（Entity Integrity）

规定表的一行（即每一条记录）在表中是唯一的实体。实体完整性通过表的主键来实现。

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域完整性（Domain Integrity）

指数据库表的列（即字段）必须符合某种特定的数据类型或约束。如not null。

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参照完整性（Referential Integrity）

保证一个表的外键和另一个表的主键对应。

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DDL数据定义语言

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用于定义数据库中的表、视图和索引等。相关DDL语句如下：

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createtable：创建一个表。

crate table CUSTOMERS(

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ID bigint not null,

?

NAME varchar(15) not null,

?

AGE int,

?

primary key (ID)

?

);

?

crate table ORDERS(

?

ID bigint not null,

?

ORDER_NUMBER varchar(15) not null,

?

PRICE double precision,

?

CUSTOMER_ID bigint,

?

foreign key(CUSTOMER_ID) references CUSTOMERS(ID)

?

);

?

在创建数据库schema时，通常所有表的DDL语句都放在同一个SQL脚本文件中，必须按照先父表后子表的顺序来定义DDL语句。假如表之间的参照关系发生变化，就必须修改DDL语句的顺序，这增加了维护SQL脚本文件的难度。为了解决这一问题，可以采用另一种方式来定义外键。

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crate table CUSTOMERS(

?

ID bigint not null,

?

NAME varchar(15) not null,

?

AGE int,

?

primary key (ID)

?

);

?

crate table ORDERS(

?

ID bigint not null,

?

ORDER_NUMBER varchar(15) not null,

?

PRICE double precision,

?

CUSTOMER_ID bigint，

?

primary key (ID)

?

);

?

alter table ORDERS add constraint FK_CUSTOMER foreign key (CUSTOMER_ID) references CUSTOMERS(ID);

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altertable：修改一个表。

droptable：删除一个表，同时删除表中所有记录。

DML数据操纵语言

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DML用于向数据库插入、更新或删除数据，这些操作分别对应insert、update和delete语句。

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在执行这些语句时，数据库系统先进行数据完整性检查，如果这些语句违反了数据完整性，数据库系统会异常终止执行SQL语句。

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DQL数据查询语言

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SQL语言的核心就是数据查询语言。查询语句的语法如下：

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select 目标列 from 基本表（或视图） [where 条件表达式] [group by 列名1[having 条件表达式]] [order by 列名2[asc|desc]]?

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简单查询

简单SQL查询语句，其中where子句设定查询条件，order by子句设定查询结果的排序方式。

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（1）查询年龄在10到50之间的客户，查询结果先按照年龄降序排列，再按照名字升序排列。

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select * from customers where age between 18 and 50 order by age desc,name asc;

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（2）查询名字为“Tom”、“Mike”、“Jack”的客户。

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select * from customers where name in (‘Tom’,’ Mike’,’ Jack’);

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（3）查询姓名的第二个字母是“a”的客户。

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select * from customers where name like ‘’_a%’’;

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（4）查询年龄为null的客户的名字。

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select name from customers where age is null;

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注意：不能用表达式age=null来比较age是否为null，因为这个表达式的值既不为true，也不为false，而是永远为null。当where子句的取值为null，select的查询语句的查询结果为空。

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（5）在查询语句中为表和字段指定别名：

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select name c_name,age c_age from customer c where c.id=1;

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连接查询

连接查询的from子句的连接语法格式为：

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from talbe1 join_type table2 [on (join_condition)] [where (query_condition)]

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