名称已更新，比如Hadoop 1中dfs.block.size在Hadoop2中更新为dfs.blocksize.
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eBay Eagle有关Map和Reduce数量的标杆：
Map作业满足以下条件之一，认为Map数量太多：
－输入 < 5 MB且用时 < 30秒
－用时 < 10秒
Map作业满足以下条件之一，认为Map数量太少：
－输入 > 1GB
－用时 > 10分钟
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Reduce作业满足以下条件之一，认为Reduce数量不合理：
－输入 < 256MB 且总用时（包括Shuffle） < 5分钟 且 输出 < 256MB
－输入 > 10GB 且总用时（包括Shuffle） > 30分钟
－总用时（包括Shuffle） < 60秒
－总用时（包括Shuffle） > 1小时 且 用时（不包括Shuffle) > 30分钟
－输入 < 10MB 且用时（不包括Shuffle) < 5分钟 且 输出 < 2GB
－输出 > 10GB 且用时（不包括Shuffle) > 30分钟
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Reduce数量推荐方案：
Reduce number=Max(input / 3 G, output / 2 GB,reduceTime / 10 minute)
指定Reduce数量的作业参数：
mapreduce.job.reduces=
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